导读:很多朋友问到关于学习人工智能的软件有哪些的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!
人工智能需要学习的软件多吗?
人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程,而且学的东西比较繁杂,从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好,就业前景也不错。
2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右,人工智能的人才缺口超过500万。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
人工智能教育平台有哪些?
目前市面上的人工智能教育平台有很多,但是真正能够称得上“智能”的却比较少。因为人工智能的好坏,首先需要开发团队够强大,再者就是背后要有庞大的数据支撑,才能有精准的算法。
而平安知鸟这款软件在人工智能教学方面就做得非常不错,它是中国平安集团旗下的智能培训平台,能做到智能培训一体化。最近平安知鸟借助AI技术研发出智能教练AI Coach,重点指导员工动作类学习和实操考核。不需要其他设备的支持,智能教练就可以通过手机摄像头识别人体关键点,并以关键节点动作引导和实时监测反馈促进员工持续学习,满足企业培训动作类教学及实操考核,例如健身教学、柜台礼仪、机场指挥等。
作为一个培训平台大数据是不能少的,平安知鸟拥有最新的数据魔方功能,可从800多个指标维度全景展示培训过程中的各项资源数据,并且全过程智能分析,增强培训成效能力。
对于人工智能教育平台不仅需要技术的成熟,更要关注培训的服务体验。而平安知鸟作为中国平安集团旗下的培训平台,有着强大的实力背景和优质的服务,能全方位保障企业信息安全,并提供培训方案指导。有需要的可以去平安知鸟官网浏览下,肯定不会让你失望。
最厉害的人工智能软件是什么?
摘要:过去几年来,人工智能一直被炒得火热。但它的研究成果大多都用在工业或商业领域,普通用户看不见、摸不着,自然就没啥特别的感受。其实,人工智能的视觉识别以及语音识别行业正在快速发展,支持人工智能技术的App应用,将会让人们的生活变得更加便捷,这些可能是你经常使用却不知道的。
1、识别身边正在播放的任何音乐:Shazam
有时候你听到别人播放的歌曲很好听,并不知道叫什么歌名,在不问别人的情况下如何快速知道呢?这款软件可以找到你周围的人群正在播放的音乐和视频,在找到匹配项之后Shazam会随时动态创建一个播放列表。Shazam是一款歌曲识别软件,用户可以通过Shazam快速识别电视广告上的音乐并告诉你歌曲的名字,可以通过手机的麦克风采样,大概只要采取十几秒的音源(歌曲样本),然后通过网络将音源的波段数据发送到Shazam公司的服务器内,经过快速分析识别,将得到这个音乐的相关信息,如曲名,主唱,专辑名,发行商等数据,传回Shazam软件内显示出来。
2、拍照就能识别植物的应用——形色APP
在郊游看风景或跟女神约会时偶遇漂亮的花朵,却不知道那到底是什么花、有什么特质或者是什么花语,实在是件很遗憾的事情。本次将为大家介绍智能识别植物的好玩的手机App。形色APP是一款识别花卉、分享附近花卉的APP应用。可以一秒就能识别植物,支持识别4千种植物,准确率高达82%,可以在1~5秒内给出花名,App内部也有识花大师帮忙鉴定植物,地图上更有特色植物景点攻略。也有阅花无数的识花大师,以后再也不用担心遇到的植物不认识啦。
3、扫码拍发票识别自动化报销——报销吧APP
伴随着电子发票的普及及增值税的广泛普及,不同于传统的纸质报销和OA审批,新型的报销系统允许员工扫描自己的增值税发票,在发票的真实性、唯一性得到确认后即可将这笔费用自动录入到公司的费用系统,同时实现价税分离,进而实现财务自动化审批、发票的合规验证及费用的高效统计。发票自动识别及验真的好处是显而易见的,报销吧APP是一款基于人工智能OCR发票识别的APP,可支持发票拍照上传、扫描自动识别、查重验真及价税分离等相关功能,平时我们商务、销售、市场、老板人员出差要订票、打车、住酒店,而报销吧整合国内的众多 旅游 服务商,比如:飞鹤航空、携程与同程网的机票酒店、滴滴出行企业版、京东企业购等,一款软件内可以实现商务出差全过程,从出差到报销,无需再下载多个软件应用,只需一个报销吧,就可以实现应用内一站式预订机票、酒店、火车及打车和出差比价的功能。
4、可以识别方言的语音输入法——讯飞输入法APP
讯飞输入法是一款集语音、手写、拼音、笔画、双拼等多种输入方式于一体的输入法,具有强大的语音识别效果,语音识别率超过95%,不仅支持粤语、英语、普通话识别,还支持客家话、四川话、河南话、东北话、天津话、湖南(长沙)话、山东(济南)话、湖北(武汉)话、安徽(合肥)话、江西(南昌)话、闽南语、陕西(西安)话、江苏(南京)话、山西(太原)话、上海话等方言识别,支持中英文混合输入,通过首字母输入就能自动识别出常用词组和英文单词。此外,还拥有用户词语记忆与调频功能、模糊音设置功能、直接输入“i”字母可以快速打开手写、右键弹出系统菜单等等。
5、识别图片找同款相似款——拍立淘(手机淘宝)
这款软件让你碰到喜欢的东西,但是不知道名字的时候,就派上了用场,相信很多朋友都会使用手机淘宝进行购物,但是有时候我们想找一款相似款或同款的衣服,有照片了如何知道呢?比如说,我们去国外 旅游 ,看到一个特别不错的东西,但以前从没有见到过,想去购买却连名字都不知道。这个时候用拍立淘对着这个物品拍摄,我们很快便会在阿里系的购物网站上获得该物品的信息,不仅有英汉名,连使用方法、功能都一应俱全。你只需要打开手机淘宝——拍立淘,对准衣服、包包拍照,就可以自动识别出款式,并进行购买了,目前拍立淘的适用商品基本覆盖了消费者的所有需求,包括男女装、鞋包、配饰到瓶饮、日用品、化妆品等等。
6、拍照识别饭菜并计算它的热量营养——Bitesnap
7、可实时照相并翻译的软件——谷歌翻译App
谷歌翻译App是一款基于人工智能技术的相机实时翻译功能,对准哪里就能翻译哪里,让你可以无障碍阅读各种标识上的文字。能够提供多达27种语言的相机实时翻译、32种语言的语音翻译以及90种语言的文字翻译。可下载语言包,便于您在外出旅行时或在网络使用费用较高或网速很慢的情况下离线使用,可对翻译内容加注星标和进行保存,以供日后参考。相较于图片翻译功能,实时相机翻译仅需以把手机镜头对准想要翻译的文本,翻译结果即可在屏幕实时显示,排版字型也将以最贴近原文的方式呈现,让使用者不论是看路标、认菜名等等常见的需求,都能快速完成。
随着短视频的红利发展,越来越多的人工智能配音软件涌入市场。然而,其中有好多声音都不清晰,很机械。也有的使用起来也麻烦,下面就来盘点那些常见的配音软件,每个都有自己的特色,找个适合自己的,且发音自然来用就好啦!
1.剪 映
在剪辑视频的时候,新手用得比较多的有剪映,它的功能有很多,能够自定义添加自己喜欢的贴纸,背景,视频特效,字幕,背景音乐,也能删除或裁剪不喜欢的片段。
如果不喜欢自己原视频配音,还能从素材库中挑选一个自己觉得还不错的发音人,然后一键给视频变声。当然,可以选择的音色不多,适合简单的配音。
2.百宝音
这个配音工具的功能强大,支持在线文字转语音,一键语音合成。 情感 起伏做得很到位,而且音质也很高清!有小程序也有APP。
有上百多种发音人,丰富多样,有温柔的,甜美的,成熟的, 搞笑 的等等。而且还带有开心,快乐,严肃,悲伤,忧愁,难过等情绪呢!
不管是录制 情感 语录,故事旁白解说,还是制作抖音快手上的 搞笑 短视频等,都可以用它来给视频配音。
操作简单,把要配音的文字复制进去,然后挑选合适的配音员,接着调节语速,语调,也能支持多人对话配音哦!最后点击生成配音即可,导出的格式有音频或视频,根据自己的喜好来选择就好!
3.QQ浏览器
在浏览页面的时候,点击“更多设置”的按钮,然后选择“朗读网页”就能实时听到页面内容啦。还能自定义调整发音人的语速呢,不过可以选择的配音员有点少,只有6个。
人工智能学习用什么编程软件好?
人工智能学习用python编程软件好。如需学习python推荐选择【达内教育】。
Python是一种用LISP和JAVA编译的语言,Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。Python的设计,快速,坚固,可移植,可扩展,完美契合人工智能。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
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人工智能的应用有哪些
人工智能的应用有如下这些:强化学习领域;生成模型字段;内存网络领域;数据学习领域;模拟环境领域;医疗技术领域;教育领域;物流管理领域。
1.加强学习领域。强化学习是一种通过实验和错误进行学习的方法,它受到人类学习新技能过程的启发。在强化学习的典型案例中,我们要求参与者采取行动,通过观察当前情况来最大化反馈结果。
每次你执行一个动作,实验者都会收到环境的反馈,所以它可以判断这个动作的效果是积极的还是消极的。
2.生成模型字段。通过大量样本的收集,人工智能生成的模型具有很强的相似性。也就是说,如果训练数据是人脸的图像,那么训练后得到的模型也是类似人脸的合成图像。
人工智能顶级专家Ian Goodfellow为我们提出了两个新思路:一个是生成器,负责将输入的数据合成新的内容;另一个是鉴别器,负责判断生成器生成的内容是真是假。这样,生成器必须反复学习合成的内容,直到鉴别器无法辨别生成器内容的真实性。
3.存储网络字段。人工智能系统要像人类一样适应各种环境,就必须不断掌握新的技能并学会应用。传统的神经网络很难满足这些要求。比如一个神经网络训练完A任务后,如果训练它去解决B任务,那么这个网络模型就不再适合A了。
目前有一些网络结构可以使模型具有不同程度的记忆能力。长短期记忆网络可以处理和预测时间序列;渐进神经网络学习独立模型之间的水平关系,提取共同特征,可以完成新的任务。
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