本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能领域融资多少以及人工智能投融资数据的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、“英矽智能”获6000万美元D轮融资，之后将会有什么大动作？2、艾媒发布“年度最佳人工智能企业”名单：旷视科技、商汤科技上榜3、人工智能未来的发展前景怎么样？4、人工智能的发展前景如何？5、仙途智能完成2亿元B轮融资，自动驾驶行业融资热度持续6、人工智能每日快报-海谱纳米光学完成A轮数千万元融资“英矽智能”获6000万美元D轮融资，之后将会有什么大动作？
“英矽智能”获得了6,000万美元的D轮融资，投资方在相关领域有着很丰富的经验，想必是特别看好英矽智能的。在获得投资之后，该公司会用于全球化的布局，会加快对于智能机器人药物的研究，还会建设机器人生物数据工厂，这样才能让公司获得庞大的数据资源。
生物制药其实与人工智能是分不开联系的，因为制药的某些环节不可能让人去参与，因为有一些物质会在成为药物的过程中散发出某些难闻的气体或者一些微量的不明物质，对人体的伤害性还是比较大的。而人工智能就能很好的解决这个问题，再加上数据的收集也不需要每一个人牢牢的盯着实验，让人工智能顶上去就很好了。而上面的公司就是与人工智能进行了密切的联系，在进行临床试验的时候也会加强相关的管理，让公司的发展走向全球，让规模变得越来越大。在进行人工智能制药的时候就需要很多的数据，而相关工厂和研究室的建设就是很有必要性的。
相关的专家进行的表示，英矽智能的融资成功表明了，人工智能药物研发平台的实力是比较强的，得到了很多合作方的验证。而公司还研究出了首个新型抗纤维化的候选药物，这对于人们的影响就是比较大的。如果真的研究成功的话，就会让公司的发展上一个台阶，也会让更多的人对这家公司的未来发展是非常看好态度，自然会进行更多的投资，让公司在研究的时候拥有更多的资金，也会让药物的推出速度加快。
从上面的叙述中可以看得出人工智能和机器在药物领域的作用确实是极为大的，并且有着令人难以置信的潜力，可能会成为未来的一个发展主要趋势。
艾媒发布“年度最佳人工智能企业”名单：旷视科技、商汤科技上榜
2018年是变革的一年，资本寒冬加速了马太效应以及行业的优胜劣汰，AI领域可能是资本寒冬里比较温暖的一个区域。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域共获融资1311亿元，在“资本寒冬”来临的论调中，人工智能融资额增长率超过100%。
人工智能（AI）被视作移动互联网之后，最有价值的平台型技术之一。在刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到产业，都进入了高速增长期。随着中国人工智能产业的发展，产业正趋于成熟，在不同的人工智能技术领域里，更涌现出了许多创新领军企业。
因此,在由全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)举办的“2019艾媒之夜暨新经济行业发展趋势论坛”上，重磅公布了“2018中国新经济行业年度巅峰榜”获奖名单，揭晓了人工智能赛道上的 探索 引领者。据最终名单显示，获得“2018中国年度最佳人工智能企业”荣誉的有影谱 科技 、商汤 科技 、码隆 科技 、图森未来、出门问问、松鼠AI智适应教育、旷视 科技 和科大讯飞。
影谱 科技 ，是国内AI视觉技术商业化及智能影像生产先导企业。影谱 科技 在AI+大文娱领域深耕已久，并取得质的突破。其凭借人工智能、计算机视觉、网络视频互动等自身独特技术优势，为互联网、影视、视频等大文娱产业细分领域提供AI影像场景商业化服务，拓展与垂直行业的结合深度，并从“技术”、“数据”、“营销”、“布局”四大方面，多维度激活文娱场景的巨大潜能和应用价值。据了解，影谱 科技 智能影像生产技术具有批量自动化处理、子像素级分析、智能叠加和无痕展示等优势。至今已完成了4.46亿秒工程处理积累，累计为数百家客户、近千品牌及15万部影像内容提供技术服务，成为引领人工智能驱动产业经济数字化转型升级的重要时代担当。
商汤 科技 ，是国内专注于计算机视觉和深度学习技术的人工智能公司。商汤 科技 在2014年到2018年完成多轮融资，融资额超过20亿美元。商汤 科技 凭借计算机视觉和深度学习技术的研究和应用， 探索 出独具特色的“1(基础研究)+1(产品及解决方案)+X(行业)”业务模式。据了解，商汤 科技 2018年在超过18个行业有各种各样的落地场景，例如智能手机、智慧城市、智能 汽车 、医疗、零售、教育、互动 娱乐 等。以手机为例，商汤 科技 为OPPO、vivo、小米、华为这些手机品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜等影像技术，让手机拍照更好看，交互更有趣。
码隆 科技 ，是专注于商品识别技术创新的人工智能企业。依托于世界领先的商品识别技术，码隆 科技 在打造了“RetailAI智能货柜应用方案”，让普通货柜通过安装数个摄像头，后端接入码隆 科技 人工智能商品识别平台，即可助力消费者在更多场景实施纯视觉识别、无感支付的购物过程。在过去的一年里，码隆 科技 在技术、应用等多方面实现了重大突破。2018年，码隆 科技 于世界互联网大会，正式与宁波市镇海区人民政府签订合作协议，双方联合共建的智慧纺织服装全球总部项目成为纺织服装产业智能转型升级、助力“中国制造2025”战略的重点。
图森未来，图森未来是一家专注于自动驾驶长途货运车辆研发的人工智能企业，专注于L4级别(SAE标准，L0-L5级)自动驾驶卡车的研发。其自主研发的深度学习感知算法去年9月曾在KITTI、Cityscapes等全球自动驾驶权威算法评测数据集上刷新10项世界纪录。2017年图森未来相继与陕汽、英伟达、AWS、彼得皮尔特等建立供应链合作关系。2019年图森将进行大规模路测和商业化试运营，为2020年全面商业化做准备。在研发方面，图森未来将持续推进小规模量产的无人驾驶的卡车研发，开始与主机厂进行大规模可量产无人驾驶卡车研发，持续测试和迭代无人驾驶软、硬件解决方案。
出门问问，是以语音交互和软硬结合为核心的人工智能公司。出门问问以定义下一代人机交互为使命，致力于推动AI语音交互的落地应用。在短短的3年内，出门问问先后实现了AI语音交互在可穿戴、车载、家居、企业服务四大场景的落地，成为覆盖AI语音交互应用场景最全的人工智能公司。在新制造领域，出门问问的AI可穿戴产品受到用户广泛认可。在人工智能语音领域，出门问问拥有全栈式的语音交互技术。除了在AI可穿戴领域的落地，还深耕AI车载技术，以及为企业级客户提供一站式AI语音交互解决方案。
松鼠AI智适应教育，是中国第一家拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能+教育公司。松鼠AI智适应教育利用遗传算法、神经网络、机器学习等核心技术，进行AI教学授课，改善学生的学习效率，拥有国内国际最顶尖的人工智能团队和丰富的行业经验，品牌累计融资近10亿人民币，被业界评为中国20强人工智能独角兽。松鼠AI的智适应教学最核心的特点就是能够探寻学生的能力边界，这一部分往往是真人教师无法实现的。最终为每位学生的画像去配置数千上万种学习计划。学习计划包括学习目标、学习路径、学习内容，从而让孩子达到一个更高的学习效率，让问题的解决达到最好的效果。
旷视 科技 ，是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业。旷视 科技 成立7年以来，一直不断加大对人工智能技术的研发投入，并已取得丰硕成果。除了不断加大研发投入，旷视 科技 也在积极践行人工智能技术的产业落地。据了解，截止目前，围绕其自主研发的核心技术，通过AI+IoT战略布局，旷视 科技 已在手机人脸解锁、征信行业身份认证、安防系统疑犯追踪、物流智能机器人仓库、新零售行业无人店铺等领域实现产品落地。值得一提的是，在不断推进中国人工智能产业发展的同时，旷视 科技 也在积极践行公益，回馈 社会 ，承担起更多的企业 社会 责任。
科大讯飞，作为智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，在AI和大数据方面有自身多年的积累。科大讯飞自1999年创立以来，一直从事于语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等相关核心技术研究和人工智能产品研发及行业应用，致力于让机器“能听会说，能理解会思考”，并于2008年在深圳证券交易所挂牌上市。从技术授权到企业客户市场，再到大众消费市场，科大讯飞在一次次商业模式的“磨砺”中， 探索 出将技术转化为应用，符合消费者需求的产品发展路径。从让世界聆听中国的声音，到讯飞倾听用户的心声，科大讯飞始终秉持“成就客户”的理念为客户创造价值，用人工智能建设美好世界。
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等
发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期
人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。
市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球
——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。
根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。
注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。
——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升
近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，既包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。
行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场遥遥领先
——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长
从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。
注：数据截止2021年11月底。
——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先 行业成长性较高
从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。
注：数据截止2021年11月底。
企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场
——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%
近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。
——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者
从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。
企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才
——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国
目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。
从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。
科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。
基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球 中国进步空间巨大
从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位
虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。
由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。
人工智能的发展前景如何？
中国人工智能技术起步较晚，但是发展迅速，目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。在数量占比方面，2017年中国人工智能论文数量占比全球已经达27.7%。当前中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。
2019年中国AI芯片市场规模约为115.5亿元，在5G商用的普及和政策、技术等各因素的推动下，AI芯片有望在云计算、安防、消费电子、机器人等领域实现大规模商用，预计2021年AI芯片市场规模将达到436.8亿元。但值得注意的是，随着人工智能技术的加速普及，下游应用领域对AI算力和能耗的要求越来越高，传统冯诺依曼架构式芯片的瓶颈逐渐显露，AI芯片将朝着存算一体化方向发展。有分析师认为，存算一体AI芯片的发展前景虽受到广泛认可，但整体仍处在发展的起步阶段。从实现计算与存储的融合设计，到技术的落地、量产、规模化商用，还有较长阶段。能够率先实现技术、产品突破的企业将更容易获得资本、人才、市场的支持。
世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况
我国人工智能发展全球论文占比情况（数据来源：艾媒数据中心）
相关调查机构数据显示， 截至2017年12月31日，中国人工智能专利申请数达46284件。随着国家大力提倡、投入研发逐渐增加，人工智能运用到越来越多的行业领域，未来相关专利数量应当会持续增加，人工智能技术产业化发展前景向好。
世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况
截止2017年我国人工智能专利申请数量（数据来源：艾媒数据中心）
2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。
1.中国步入技术驱动增长的高质量发展阶段，政策将持续加码推动芯片全面国产化
中国数字经济产业已经成为驱动经济增长的新动能，2019年数字经济规模占GDP的比重达36.2%;作为数字经济产业底层基础的集成电路，却严重依赖进口，2020年前八个月，中国集成电路进口金额超过万亿元;未来政策将持续加码发展集成电路产业，实现芯片全面国产化。
2.中国AI芯片有望引领国产芯片实现弯道超车，预计2023年中国AI芯片市场规模将突破千亿元
5G基站、大数据中心、人工智能等新型基础建设的完善，促使AI芯片成为引领芯片行业未来发展的重要方向;政策、资本、技术、市场等多重因素将驱动AI芯片这一新赛道快速发展，中国芯片有望实现弯道超车;预计2023年中国AI芯片市场规模将超过千亿元。
3.存算一体化AI芯片是未来主流方向，受益于下游需求的强劲驱动力而快速发展
人工智能产业的成熟化发展驱动AI芯片由通用型向专用型发展，急剧增长的数据量对AI芯片的性能以及能耗提出了更高要求;能够兼具性能和成本的存算一体化AI芯片符合未来发展趋势，在下游需求的推动下有望快速发展。
世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况
AI芯片概念描述直观图（来源：艾媒咨询）
人工智能，作为计算机科学最前沿的发展方向，同时也是新一轮产业变革的核心驱动力，具有巨大的市场前景。面向人工智能应用的AI算法，除具有传统算法一般的性能特征，还具备处理大量非结构化数据、处理过程计算量大、参数量大等新特质，亟须强大的运算能力和高效的访存能力支撑。
世纪浪人：智慧筑基，源聚强国，深度分析中国人工智能发展概况
人工智能相关学科及关联关系（来源：艾媒咨询）
4.中国人工智能未来热度持续
目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长，同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策，资本市场对人工智能行业的投资热情不减，技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。
未来人工智能产业的走向取决于算法的进步，由于算法的技术突破是决定人工智能上限的，所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上，谁能先在算法上取得成功，谁就能取得资本市场青睐，同时产业落地也会进一步提速。在算法方面，目前已经有深度学习和神经网络这样优秀的模型，但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。
虽然算法决定人工智能上限，但是目前的算法短时间内可能很难有所突破，所以算力也是目前人工智能企业竞争的一个重点方向，以目前的算力水平，主要实现商业化的人工智能技术为计算机视觉、智能语音等，未来若算力进一步突破包括算力的提升、生产成本的降低都会使人工智能技术的产业化进一步深入。
仙途智能完成2亿元B轮融资，自动驾驶行业融资热度持续
自动驾驶公司仙途智能近日宣布完成一笔2亿元人民币B2轮融资，由杉杉创投、欧普资本、老股东天奇资本与创始人黄超参与投资。本轮融资将主要用于自动驾驶技术研发与商业化运营投入，以及海内外市场规模的扩张。
仙途智能创始人兼CEO黄超表示，仙途智能在全球部署近200台自动驾驶车辆，接下来将进一步扩大商业化规模，用自动驾驶为传统行业降本增效。
界面新闻综合各方报道发现，自动驾驶行业在2019年陷入低谷后，近两年再度出现热度回升，并在去年行业迎来资本涌入高潮。据不完全统计，2021年自动驾驶赛道已经融资超过1500亿元，是2020年的三倍以上。
地平线、禾赛 科技 、智加 科技 等均在2021年完成了C轮以上融资，融资金额超过3亿美元。Momenta更是在去年11月以C+轮的超5亿美元融资，C轮融资额超过10亿美元，成为当年中国自动驾驶领域最大规模的融资事件。
并且，2021年自动驾驶行业也首次迎来上市热潮。去年4月，图森未来正式登陆纳斯达克，成为自动驾驶全球第一股；商汤 科技 也于年底在港交所成功上市，完成全球人工智能领域最大IPO，目前已经推出ADAS高级辅助驾驶、L4级别自动驾驶解决方案以及智能座舱等产品。
今年，自动驾驶行业热潮继续。ICV City统计发现，一季度国内共发生46起自动驾驶企业融资事件，融资总金额超过17亿美元。L4级自动驾驶公司文远知行以超4亿美元融资金额成为一季度融资金额数排名第一企业。天眼查显示，文远知行近两年共计获得5轮投资，总披露金额超过10亿美元。
受疫情影响，二季度自动驾驶投融资短期遇冷，但仍有28家企业完成融资。其中，如祺出行以超10亿元A轮融资拔得头筹，由广汽集团领投，小马智行、文远知行等企业参投。本轮融资后，如祺出行将加速推动Robotaxi商业化落地。
盖世 汽车 研究院总监王显斌告诉界面新闻，智能电动 汽车 竞争的焦点逐渐变为智能化核心技术的争夺赛，主要集中在摄像头、毫米波雷达、激光雷达、高精度地图等传感部件，以及决策层核心算法和芯片领域。
“主流 汽车 公司重点布局自动驾驶核心感知融合算法和规控技术，大量的高性能传感部件还是依赖零部件供应商，底层的大算力芯片等也是第三方供应为主，因而催生了巨大的自动驾驶产业链需求空间。”
但王显斌同样指出，目前自动驾驶企业着重在传感器硬件配置展开军备竞赛，而对底层的融合算法、自动驾驶操作系统等技术投入不足。并且，消费者对 汽车 公司硬件冗余和软件升级这类自动驾驶服务包的选购渗透率不高， 汽车 公司难以实现大量数据闭环迭代。
更进一步的是，L4级别的自动驾驶企业商业化落地的窘境依旧没有得到解决，海外自动驾驶企业已经频频传来裁员消息。
界面新闻此前报道，由福特和大众投资的自动驾驶公司 Argo AI已经裁减了约150名员工。Argo AI发言人称本次裁员是“谨慎调整我们的业务计划”的一部分。巅峰时期，Argo AI的市场估值接近75亿美元。
就在前不久，特斯拉永久关闭了位于加州圣马特奥的办公室，并裁员229人，而这个办公室正是特斯拉自动驾驶团队的一部分，主要负责自动驾驶系统数据标注工作。特斯拉人工智能和自动驾驶负责人Andrej Karpathy也于当地时间7月13日宣布离开特斯拉，最终去向尚未决定。
今年5月，通用旗下自动驾驶子公司Cruise通过内部邮件，同样宣布了裁员消息，约8%的员工遭到解雇，波及人数约140人，这些员工主要负责激光雷达的研发工作。
Cruise新闻发言人Milin Mehta表示：“突如其来的新冠疫情，已经让自动驾驶行业的资金出现枯竭，这是这个新兴行业现在所面临的最新挑战。”
作为前沿高 科技 行业，自动驾驶行业研发成本高企而商业化落地困难，一旦出现融资不畅或资金管理不到位，就会存在资金断链的风险。无人驾驶创业公司Starsky Robotics在经历融资失败，大幅裁员后，2020年宣布关闭；硅谷明星独角兽，自动驾驶创业公司Zoox也在5月传出将要出售的消息。
事实上，商业化落地已经是自动驾驶企业老生常谈的话题，从海外企业Waymo到国内公司百度、文远知行、仙途智能等，都在试图摆脱商业化落地困难的窘境。
王显斌直言，“L4级别的自动驾驶，属于重资产、重研发、重运营的商业模式，既要做自动驾驶解决产品开发，又要运营与服务，还要买车队，商业化变现难度极高，业务可持续性值得商榷。”
值得一提的是，7月5日，深圳人大网发布《深圳经济特区智能网联 汽车 管理条例》，这是国内首部关于智能网联 汽车 管理的法规。深圳率先填补了国内智能网联 汽车 法律的空白，为自动化驾驶商业运营提供了政策依据，未来或将助力L3+自动驾驶的落地。
人工智能每日快报-海谱纳米光学完成A轮数千万元融资
1. 我国无人驾驶车辆将颁绿牌，L3级将允许上路
2. 安徽省首个5G-V2X智慧公园建成
3. 原子半导体获亿元Pre-A轮投资，要做高性能、高集成、低功耗的信号链模拟芯片
4. 打造微型高光谱MEMS中国“芯”，海谱纳米光学完成A轮数千万元融资
5. 机器人视觉服务商「领湖智能」完成数百万人民币天使+轮融资
6. 「赫特智慧」获小米领投数千万元A轮融资，挖掘擦窗机器人的“爆品”潜质
7. 惠尔智能完成数千万Pre-A轮融资
8. 杰发 科技 首款功能安全芯片成功点亮
1. 我国无人驾驶车辆将颁绿牌，L3级将允许上路
我国监管部门将为无人驾驶车辆发放绿牌。也就是说，无人驾驶车将成为正式的公开道路交通参与者，此前无人驾驶车一直挂的是纸牌。
2. 安徽省首个5G-V2X智慧公园建成
合肥滨湖国家森林公园“5G-V2X智慧公园”项目建成，是合肥市乃至安徽省在打造智能网联创新应用生态上的重要板块，可以看作是巨型的“无人驾驶体验中心”，也是智能网联生态中的重要应用实验场景。
3. 原子半导体获亿元Pre-A轮投资，要做高性能、高集成、低功耗的信号链模拟芯片
高性能模拟芯片公司「原子半导体」获得近亿元Pre-A轮投资，本轮由启明创投领投，上市公司启明医疗和老股东阿里巴巴创业者基金跟投。本轮融资将用于消费电子模拟芯片的研发、以及销售和市场团队的扩充。
4. 打造微型高光谱MEMS中国“芯”，海谱纳米光学完成A轮数千万元融资
全球领先的高光谱成像企业深圳市海谱纳米光学 科技 有限公司完成数千万元A轮融资，本轮投资方包括昆仑资本、远方资本、湾信资本三家投资机构。海谱将在A轮融资后继续加大研发及人才方面的投入。
5. 机器人视觉服务商「领湖智能」完成数百万人民币天使+轮融资
领湖智能（深圳）有限公司完成沸腾创投领投的数百万人民币天使+轮融资。本轮融资公司将主要用于加强研发团队，进入更多头部客户的供应链。
6. 「赫特智慧」获小米领投数千万元A轮融资，挖掘擦窗机器人的“爆品”潜质
北京赫特智慧 科技 有限公司完成数千万元A轮融资，由小米集团、顺为资本联合领投，渡越资本担任本轮独家财务顾问。此轮融资资金将用于市场与FAE团队扩充、产能扩充、研发投入。
7. 惠尔智能完成数千万Pre-A轮融资
深圳市惠尔智能有限公司宣布其完成数千万Pre-A轮融资。惠尔智能成立于2018年，是一家专注于研发自动驾驶的 科技 公司。
8. 杰发 科技 首款功能安全芯片成功点亮
四维图新旗下杰发 科技 首款功能安全MCU–AC7840x提前回片，并成功启动点亮。AC7840x的到来，将全面提升 汽车 电子零部件的安全性，拓展国产MCU在 汽车 电子领域的应用，是杰发 科技 发展又一重要里程碑，也是杰发 科技 为实现“中国芯”的又一突破。
深圳市人工智能产业协会、元创AI研究院联合编制
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