导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能产业如何改变经济的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
智能经济时代：AI助力产业升级
“人躺着休息，车平稳行驶” ，这或许是人们对自动驾驶的最初构想。而在人工智能大潮下，这一构想正在变成现实。
日前，在刚刚结束的百度世界大会上，百度掌舵人李彦宏亲身体验了一把无人驾驶的前沿 科技 ，这让广大车友爱好者多了几分期待。
甚至不少网友直呼， “无人驾驶时代已经到来”。
到来一词略显夸张，但以无人驾驶为代表的智能经济时代确实走在路上了。尤其在国家新基建战略以及高质量发展顶层设计指引下，智能经济走上了康庄大道。
01、智能经济助力消费升级
实际上，伴随信息化浪潮，人工智能早已不是什么新名词。但其实现质的飞跃，却真实发生在近些年。
深度学习、计算机视觉和自然语言理解等各细分领域的突破，让许多遥不可及的智能应用，变得近在眼前。越来越多的人工智能技术应用到生活实践中。
在智慧交通领域，智慧地图、智能导航、网约车应用的普及，让出行变得更加便利。不要小瞧我们招之即来的网约车，这背后是依靠大数据、云计算建立的智能派单系统。
而无人驾驶背后的应用要更多、更为复杂。它集合了计算机、现代传感、通讯技术、人工智能及视觉应用等新技术, 是一次高 科技 的融合与创新。
在智能家庭场景方面，层出不穷的智能家电产品，让人们生活变得更加便利与智能。以清洁家电细分为例，智能吸尘器、扫地机器人、智能拖地机不断涌现，正在解放双手，让清洁变的自动化。
当然在家电领域，最值一提的还要属全屋智能操作系统。此前海尔推出了一款面向智慧家庭场景生态的操作系统（UhomeOS 3.0），可以轻松将全屋家电联网，并进行智控。据悉，这个操作系统，不是简单的遥控器，而是具备深度的记忆、自学习功能，目的就是通过不间断的进化，提前预判满用户的差异化需求。
同样，在新零售领域，货物的实时动态定价模型、外卖的智能派单模型都离不开AI等技术应用。
而不管是何种应用，深度学习、精密计算都是底层的技术支撑，其目标便是适应用户的多层次需求。
放在更高层面，以AI为代表的智能经济对消费升级、经济结构调整，都有着积极的推动作用。而这些都是实现共同富裕、高质量发展的本质要求。
02、智能经济的产业引领
当然，产品应用，只能算作智能经济发展的第一阶段。
随着AI技术的不断深入，智能经济越来越表现为对整个产业链的重塑与升级上。
同样以百度无人驾驶技术为例，其背后便包含了开放平台、 汽车 机器人以及新能源造车等多个产业细分。
首先来看开放的自动驾驶平台服务。2013年，百度深度学习实验室IDL成立，彼时这是百度首个前瞻性研究机构，百度创始人李彦宏亲自担任院长。此后百度自动驾驶项目，便来自于IDL实验室。
2017年，百度正式发布“Apollo”自动驾驶平台开放计划，面向 汽车 行业及自动驾驶领域合作伙伴，提供一个“开放、完整、安全”的软件平台。数据显示，目前百度Apollo自动驾驶服务接待旅客超过40万人次。
而且这一服务人数还在指数式增长。9月12日，百度Apollo在上海启动自动驾驶示范应用，只要下载“萝卜快跑”App，每天都可体验自动驾驶出行服务。预计未来三年，“萝卜快跑”将覆盖全国30多个城市。
可不要小看了百度的自动驾驶开放平台，随着城市与参与用户增多，它的价值将体现智慧交通产业上。
其次是 汽车 机器人产业。在自动驾驶大势推动下， 汽车 机器人产业变动炙手可热。以刚刚亮相百度的 汽车 机器人为例，其已具备L5级自动驾驶能力，可以更安全高效的服务于人。
再者，在国家政策以及自动驾驶概念推动下，新能源电动 汽车 产业蓬勃发展。
根据《2021年8月全国乘用车市场分析》显示，2021年8月乘用车市场零售145万辆，新能源批发销量超30万辆，新能源 汽车 渗透率升至20%，而2020年新能源 汽车 的渗透率不足6%。
“用飞速发展形容新能源 汽车 并不为过，它将催生一个十万亿级的市场规模。” 行业分析人士指出。目前，比亚迪的市值已经突破7000亿，长城 汽车 的市值也有5000多亿，这都说明资本市场对这一行业的看好。
此时，百度也没闲着。集度 汽车 （百度与吉利共建）的横空出世，便是百度深耕新能源产业的体现，这也让市场多了几分期待。
但百度深知，要实现“路上都是无人车”梦想并不容易。于是，从一开始，百度便坚持开放与共建的原则，以驱动整个行业发展。自动驾驶开放平台、集度 汽车 均是在此理念下的产业布局。当然，开放与共享也是智能经济时代的本质特征。
实际上，除了无人驾驶之外，AI技术还是推动智慧养老产业升级的一把利刃。
根据此前中国社科院发布的《中国养老产业发展白皮书》，2030年我国养老产业市场预计达到13万亿元。
一方面，养老市场足够广阔，互联网大厂纷纷涌入，为养老注入AI基因，推动了智慧养老产业的飞速发展。另一方面，从当前现状来看，老年人医疗获取的便捷性还远未达到应有水平，这就为市场提供了足够的空间。
2020年，百度五福AI助老公益项目已在北京落地3个试点16个社区。2021年计划落地8个城市，推进智慧养老、智慧社区的建设，据悉目前已落地辽宁鞍山、江西赣州、山东济南。
2020年10月，百度联合清华大学老龄研究中心，将“AI助老”公益项目推进到北京市海淀清河实验小区120户老人家庭。此后，研究团队分别开展基线调查和追访调查，以便AI技术更好的应对实践中的问题。
AI技术不是万能的，有时甚至是冰冷的，但在有温度人参与下，智慧养老正变得轻易。
透过百度以及以上企业的诸多实践，可以看到无论是产品创新还是产业升级，智能经济正在全方位重塑各类经济业态。
未来已来，智能经济正在叩响时代的大门。
从经济生活角度看,人工智能如何改变人们的生产和生活方式？
什么叫人工智能？顾名思义人工智能是用人工的方法在机器上实现智能，或者说人类智能在机器上的模拟或者人们使机器具有和人类一样的智能，它是在神经生理学、语言哲学、控制论、信息论、计算机科学等学科的基础上发展起来的学科。这门学科将会对我们的生活方式带来革命性的突破。
人工智能对人类社会生产的影响。人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，包括脑力劳动和体力劳动，这些技术使用到社会生产过程中，可以使很多行业实现自动化，这样就大大减少了人工的投入，改善劳动工人的工作环境，并且由于计算机控制，大大提高工作效益，实现二十四小时不间断工作，提高公司利润。
人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口，很大程度上提高了人类对于文化生活质量的追求。比如全新的图像处理技术的应用将会极大的提高人类的视觉体验，这些技术必将对影视行业、图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现在的3D电影就是一个很好的例子，3D电影的问世极大地提高了观众的视觉体验，给我们带来了十分震撼的视觉冲击，而在人工智能问世之前是不可能实现这种技术的。
思维方式与观念的变化。人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，我们通过人工智能技术使得机器具有思考和判断的能力，用户可以使用这种技术处理很多复杂的问题，比如工程中常用的一些解决问题的分析软件，软件可以根据之前输入的逻辑关系，帮助人类模拟和分析一些复杂的问题，而且效率和准确率都比人类直接计算要快的多。再比如华为云所提供的云存储技术就颠覆了以往的存储理念。
综上分析可以看出，人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地表现出来。还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对人类的物质文明和精神文明产生越来越大的影响。
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
作者：国务院发展研究中心创新发展研究部 张鑫
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放 科技 革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、 社会 进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动 科技 跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、 社会 舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济 社会 ，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在 社会 、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
AI技术对交通和经济有何改变？
AI这个技术对我们的生活的方方面面都有着非常重大的改变，是我们的生活更加的快捷。
就从交通这一个方面来说，AI就应用于无人驾驶车辆，它使我们的道路变得更加整齐有序，事故的发生也会逐步的减少，让我们上路不必害害怕所谓的“女司机”还有酒后驾驶一类，所有的车辆都井然有序，减少了拥挤和堵塞的现象，这是一个非常重大的改变，切切实实地发生在我们身边。
AI运用在路上的抓拍器方面的作用也非常明显，当有违规的车辆驶过后，其车牌就会显现在大屏幕上，使我们非常直观地看清每个车辆的状态。并且，与AI有关的etc系统运用在每个车辆上，可以减少排队等候缴费而带来的拥挤和长队，使我们的出行变得更加的方便快捷，更重要的则是安全，使安全带和安全气囊，不再是我们道路上安全唯一的保障，可以让家人放心，让社会安心。
当然AI技术不只是在道路方面运用显著，在物流行业里，AI的运用也是十分广泛的，比如仓库里的AI机器人搬运货物，可以点到点的搬运，非常省时和快捷，并很少出错，不仅提高了工作效率和而且也避免了工作人员因搬运大型货物而带来的伤害，同时也促进了物流业的发展，使物流业的gdp总量也在不断的攀升，带动了国家经济的发展。像华为、小米、格力等大型的企业也运用了AI技术，促进了手机，电器等一些货物的流通和发展。
AI技术应用于我们的生活，使我们未来的生活可以像美国一些科幻片那样，快捷并安全，希望我们在未来可以动一动手指就能完成我们想要做到的事情，未来的生活会更加的美好。
人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？
当人类尝试把部分思维活动委托给机器时，指示世界经济发展方向的罗盘就指向了人工智能。尤其是人工智能与物联网、机器人、共享经济等要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。
随着信息基础设施逐步完善，人工智能加速落地，进入应用爆发期，世界主要国家纷纷抢占这一风口。我国继去年7月印发《新一代人工智能发展规划》后，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），明确提出要推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
抓住人工智能，就是抓住新一轮信息技术革命的重心。在全球正在经历的新一轮科技和产业革命中，以科技创新寻求高质量发展的中国，正逐渐从“跟跑”到“并跑”甚至在某些领域“领跑”……
缔造实体经济转型升级新动能
我国人工智能迅速发展，无论研发还是应用都取得较大成果。数据显示，2007年至2016年，全球人工智能领域论文中，我国占比近20%，发明专利授权量世界第二。过去两年，我国新增人工智能企业数超过前10年的企业数总和，一批龙头骨干企业加速成长，纷纷加速技术出海。
“我看到人工智能正在经历的历史性时刻，那就是它已经走出实验室进入了产业应用阶段。”全球人工智能领域著名华人专家李飞飞接受媒体采访如是说。
人工智能的诞生，主要是由商业需求尤其是互联网需求推动的。虽然它对传统产业的渗透广度、深度前所未有，但也面临着实现产业化发展的问题。对此，我国明确提出人工智能发展三步走的战略目标，第一步就是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，推动人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，为实体经济转型升级提供重要的驱动力。
“加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。”工信部科技司负责人如此评价实现人工智能产业化的重要性。正因为此，此次出台的《行动计划》明确，要以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。
对于未来3年的发展，《行动计划》提出将围绕发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，发挥政策引导作用，促进产学研用相结合。其目的在于，通过构建良好的产业生态，促进人工智能和实体经济融合进一步深化，以初步形成从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条，最终助力实体经济转型升级。
研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.62%。依托数字革命，工业机器人、无人机、智慧健康养老等领域培育了一批新增长点，消费、生产市场呈现强劲增长势头。专家表示，作为我国经济动力变革的新引擎，人工智能将为各个行业尤其是实体经济转型升级提供全新视角，缔造一种新动能。
释放产业技术智能革命新红利
无人驾驶的出现颠覆了交通出行方式；引入大数据的零售业变得更加“智慧”和“体贴”；走上“云端”的制造业，实现精细管理和个性定制……信息技术便捷了人们生活，缔造出新模式新业态，为经济发展注入更多活力。
可以看出，与以往不同的是，这次人工智能的浪潮是伴随生活与工作的实践应用而来，是科技进步的水到渠成，嵌入到了十分广泛的生活场景。甚至有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。
“人工智能将给每一个产业，甚至是每个人的生活都带来深远影响。”中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅说。他介绍，未来3年，我国将按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6大重点行业进行融合创新。
事实上，人工智能与传统行业的融合远不止这6个行业，比如能源、旅游、医疗等早已有实践运用。工信部相关负责人介绍，我国将依托国家新型工业化产业示范基地建设等支持有条件的地区发挥资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，促进人工智能产业突破发展。
智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统……近几年，我国人工智能应用技术进展迅速，智能经济、智慧社会取得明显成效。以图像识别、物体跟踪和无人驾驶等为代表的人工智能技术，已在许多行业得到产业化应用。产业技术的智能革命，在越来越广泛的领域让越来越多的人享受到发展红利。
助力中国经济发展奇迹新超越
不断积累的技术能力与数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，构成了我国人工智能发展的优势，使我国在这轮竞争中与发达国家站在同一起跑线上。但这只能说明我们具备了站位优势，还必须看到面临的新挑战。
人工智能学会常务副理事长杨放春认为，目前，在基础理论、芯片、系统、生态、软硬件和项目布局等方面，我国人工智能发展与发达国家相比还有差距，即使是在基础设施、政策法规、标准体系方面，也都有待完善。
观念的变革是第一位的。杨放春表示，新一代人工智能的发展，首先需要的是观念的转型，能在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。比如，在医疗诊断、无人驾驶等方面存在法律和政策滞后于人工智能技术实践的问题，在出租车、零售业等领域可能面临人工智能带来的颠覆式变革。“这些问题都需未雨绸缪，做好预案，以确保新一代人工智能的健康发展。”他说。
凡事预则立，不预则废。专家表示，对于传统企业而言，必须主动寻找人工智能技术的应用场景，积极构建以技术为纽带的产业价值链。
考虑到传统企业独立开发和应用人工智能所需的投入很大，而且有失败的风险。业内人士建议，传统行业应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，推动其共性技术、资源和服务的开放共享，以促进人工智能技术在传统行业的落地。
当然，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，还要善于借用市场手段平衡社会和企业间关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。唯有如此，才能真正发挥人工智能动力变革的引擎优势，实现我国经济发展奇迹的新超越。
人工智能怎样帮助经济高速发展？
作为面向未来最具变革性的力量，人工智能已经驶上发展的“高速路”，并将对世界经济带来重大影响。随着数字化革命进程的加快，数据越来越多、越来越复杂、越来越多样，企业必须迅速做出关键决策，拥抱人工智能战略，驾驭数字洪流，不断增强经济创新力和竞争力。 人工智能的应用场景十分复杂，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化，才能有效提升数据洞察的速度和准确性。
充分利用自身技术和产品创新的整合优势，英特尔提供了独一无二的人工智能全栈解决方案，包括：领先而完整的硬件平台，涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔Nervana神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等；针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库以及数据分析加速库等；支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；构建以英特尔Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。
英特尔人工智能全栈解决方案致力于帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。 面向未来，英特尔正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究，以突破传统人工智能产品的极限。
在探索发展人工智能的战略进程中，中国正在将人工智能产业建设成为一个与全球市场融合的开放系统。作为中国的高价值合作伙伴，通过打造多元生态、拓展深度合作、促进应用突破，英特尔正与一个庞大且多样化的生态系统合作，积极探索人工智能到医疗、交通、互联网、科研、制造、通信等领域的应用部署，以利用人工智能实现企业变革，推动中国实体经济发展。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能产业如何改变经济的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能产业如何改变经济的相关内容别忘了在本站进行查找喔。