导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于中国怎么解决人工智能失业的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能取代大量劳动力，导致失业率上升，中国该怎么应对?
正方的论点有点站不住脚啊。。。你只能打防守反击。。
举个栗子：
人工智能的优势只在于高效计算，不会犯错。。劣势相当明显，不会转弯，也就是一条道走到黑。现今阿尔法狗能获胜，更多的是基于大量的运算，整体趋势的把握，而非真正的足智多谋，如果出现太多的不确定因素，它是要输的。而李世石输的主要原因是心态问题和经验不足（主要是对对手的不了解）。作为正方要反驳，就要逆向思维，人工智能现在还处于开发阶段，阿尔法狗只是一个试验产品，离最终目标还是很有距离，即便如此我们仍能预测到人工智能的成功，就是一个永远不会犯错不会因为情绪而判断失误的人造人类。
再举个栗子：
人工智能当今可以说对人类社会贡献几乎为零，无论是阿尔法狗，还是中国的天河三号，乃至计算机故乡的美国，人工智能的作用依然停留在天气预报、数据统计、辅助存储资料等等，换句话说只是帮助人类完成一些枯燥繁琐的脑力劳动，并没有任何创新或者创造性的变革，这并不是人类不给人工智能机会，而是它真是太笨了，连三岁小孩都比不上，你不告诉它有地心引力，它根本就不知道重物不能放在半空；你不告诉它鱼是活在水里的，它能把鱼放在地上。也就是说人工智能所谓的智慧只是人为输入的数据或者程序，并不具备真正意义上的学习功能。正方要反驳同样不能顺着对方的思路，只能从人入手，人工智能是仿生学的高级阶段，现阶段虽不能完美模仿人脑功能，但是随着时代的进步，根据计算机摩尔定律，相信不久的将来会有人能成功编程，设计出完全模仿人脑的计算机程序。。。
我只能说你要辩论获胜，选反方才对。。。。。。人工智能其实根本无法超越人类，除非出现智慧上碾压人类的智慧生物，让人类去模仿设计，记住一句中国古话：烙饼再大，也大不过烙饼锅!
当人工智能替代大量人工，失业的人怎么办？
怎么可能呢！
那时候会扩大生产，需 要更多的人了
毕竟人工智能不是万能的，还需 要人来控制的！
打个比喻：比如，现在的工厂，需要100个人，那如果采用人工智能的话，就只需要10个人就行了！但这10个人加上人工智能创新的利润抵上100个人创造的利润！但10个人的成本更低，这样老板的利润就会更高！
有了更高利润，就会追求更多利润，这样就会扩大生产，如果生产扩大一倍，还需要10个人，那么，失业人数就会下降！
但实际上，采用人工智能，不是一下子就能完成的，需要几代人的努力！
那时候，随着社会发展，会有更多的工作岗位出现，有了人工智能的配合，效果会更高，社会财富会更多。当然一部分人要淘汰，那时候社会制度更完善，这部分人，可以什么事都不做也能生存下去！
如何应对人工智能时代的结构性失业
在人工智能和大数据推动下，如何判断一个职业未来的发展前途?
无论你是不知如何选择职业方向的职场小白，还是已经面临急要职业升级改造来应对中年危机的职场老手，都需要有一套系统职业选择的分析框架。当然我们都处在一个多维的世界里，所以不能单一看待问题，任何事情都需要正着看，也需要反着看，360度循环地看，才能免交智商税，所有的商业分析框架里都是有漏洞的，也不可简单的照搬照抄。
人工智能推动结构性失业是必然的趋势，某些视频网站上关于这个话题的核心“干货”大都来自，牛津大学这篇著名的论文《The future of employment》,技术更新造成的不是简单大量失业，而是重新进行了结构性调整，工业革命时代经历过，信息革命时代也曾经历过，人工智能时代也必将面临，某些职业会吃香，某些职业也会遭受冷遇，老仲耐着性子浏览了原文主干，论文的做了详实的数据统计和预测，有对历史的变革的统计，也有对未来人工智能时代的预判，大体将人工智能对工作替代性程度不同，分成三种等级:Low，Medium，High，实际上我们现在有49%的工作属于High的级别即随时面临被人工智能替代而面临失业的职业，这个级别里不只包括制造企业的流水工，还涉及到一些高大上的行业:比如金融，律师，医生，金融交易中数据统计工作已经在人工智能逐步替代，律师助理信息收集和检索功能也在被逐步替代，医生信息收集，诊断和助手的工作同样在被节约资本推动下的智能化替代，总之，操作简单，规律性强的工作替代性就越强，而更多诉诸人的判断力，需要随机灵活处理，发挥人的主观能动性，更多需要人的情感价值的工作就是越难替代的职业，比如金融的决策者，主刀医生，上庭律师几乎很难被人工智能替换，这就是即便同行，不同职业，命运也是天壤之别，所以即使在难替代的行业里，也需要职业的升级改造，降低被替代的风险系数。
不管你的职业名称叫什么，根据职业的实质内容，难替代的职业大体可以分成六个方向:
第一类:需要人与人进行深入沟通的社交智慧型工作:比如销售，教师，月嫂，幼儿园教师，心理咨询师，一切智能化的时代，人对人的信任只会越来越值钱，像需要共情，同理，把握信任获得的信任的销售岗位就极难被人工智能所替换。
第二类:需要发挥人的创造力的工作:比如:作家，画家，撰稿人，设计师，特别内容为王的时代，就因视频内容制作为例，翻看查阅文献，制作脚本，形成文案，转化能波动人的情绪的视频内容就是一个人工智能无法简单替换的创作型工作。
第三类:需要精力操作和灵活度高的的工作:比如手艺人，美容发型师，其实Toney老师也是很难替代的，毕竟需要相亲的你也很难把自己的形象交给不需要相亲的人工智能来设计，而工匠精神会被再次被强调起来。
第四类:高专业能力的工作:科学家，行业专家，特别一些复合型跨行业的全能型人才，并不是各行都精通，而是能跨行业交流的人才，还有医生和护士，目前中国正在经历人口老龄化，健康医疗需求量激增，但是实际上因为医务人员高强度工作，和医患关系等原因，造成每年报考医学专业学生也在逐年下降，造成了供需错位严重。
第五类:需要大量决策的人:投资决策者，政府官员，企业高层。
第六类:智能化，数据分析专家，产业正在加紧融合，教育，金融，工业，农业，交通未来都需要大量数据分析的人才。
总结:无论职场新人，还是已在职场中年危机的职场老人，都需要根据自身情况进行职业的升级改造，或者破壶沉舟式地更换跑道，面临结构性失业提前做好转变，应对变化，学习是第一前提。
哎呀，现在写段文字都越来越不容易，还需要去转换视频，考虑传播形式的吸引力，平台的推送算法，内容的持续创造和结构调整，打工人，加油吧！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于中国怎么解决人工智能失业的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～