导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能怎么变成机器人的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
语音输入、人工智能识别、智能机器人执行整体过程是怎么实现的？
一般智能语音助理或语音机器人工作原理大致如下：
第一阶段：语音到文本的过程。信号源→设备（捕获音频输入）→增强音频输入→检测语音→转换为其他形式（如文本）
第二阶段：响应过程。处理文本（如用NLP处理文本，识别意图）→操作响应。
在交流的背后，离不开自然语言处理（NLP）和自然语言生成（NLG）这两种基础技术。
什么是NLP？
NLP指在计算机读取语言时将文本转换为结构化数据的过程。简而言之，NLP是计算机的阅读语言。可以粗略地说，在NLP中，系统摄取人语，将其分解，分析，确定适当的操作，并以人类理解的语言进行响应。
NLP结合了计算机科学、人工智能和计算语言学，涵盖了以人类理解的方式解释和生成人类语言的所有机制：语言过滤、情感分析、主题分类、位置检测等。
什么是NLG？
自然语言处理由自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）构成。NLG是计算机的“编写语言”，它将结构化数据转换为文本，以人类语言表达。即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式，经过一个规划过程，来自动生成一段高质量的自然语言文本。
人工智能是不是做机器人的？
不全是，人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
人工智能和机器人有什么区别
主要区别是，性质不同、特点不同、应用不同，具体如下：
一、性质不同
1、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、机器人
机器人是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。
二、特点不同
1、人工智能
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2、机器人
机器人具有感知、决策、执行等基本特征，可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率与质量，服务人类生活，扩大或延伸人的活动及能力范围。
三、应用不同
1、人工智能
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
2、机器人
我国的机器人专家从应用环境出发，将机器人也分为两大类，即工业机器人和特种机器人。工业机器人是指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。
参考资料来源：百度百科-人工智能
参考资料来源：百度百科-机器人
人工智能的原理是什么
人工智能的原理，简单的形容就是：
人工智能=数学计算。
机器的智能程度，取决于“算法”。最初，人们发现用电路的开和关，可以表示1和0。那么很多个电路组织在一起，不同的排列变化，就可以表示很多的事情，比如颜色、形状、字母。再加上逻辑元件（三极管），就形成了“输入（按开关按钮）——计算（电流通过线路）——输出（灯亮了）”
这种模式。
想象家里的双控开关。
为了实现更复杂的计算，最终变成了，“大规模集成电路”——芯片。
电路逻辑层层嵌套，层层封装之后，我们改变电流状态的方法，就变成了“编写程序语言”。程序员就是干这个的。
程序员让电脑怎么执行，它就怎么执行，整个流程都是被程序固定死的。
所以，要让电脑执行某项任务，程序员必须首先完全弄清楚任务的流程。
就拿联控电梯举例：
别小看这电梯，也挺“智能”呢。考虑一下它需要做哪些判断：上下方向、是否满员、高峰时段、停止时间是否足够、单双楼层等等，需要提前想好所有的可能性，否则就要出bug。
某种程度上说，是程序员控制了这个世界。可总是这样事必躬亲，程序员太累了，你看他们加班都熬红了眼睛。
于是就想：能不能让电脑自己学习，遇到问题自己解决呢？而我们只需要告诉它一套学习方法。
大家还记得1997年的时候，IBM用专门设计的计算机，下赢了国际象棋冠军。其实，它的办法很笨——暴力计算，术语叫“穷举”（实际上，为了节省算力，IBM人工替它修剪去了很多不必要的计算，比如那些明显的蠢棋，并针对卡斯帕罗夫的风格做了优化）。计算机把每一步棋的每一种下法全部算清楚，然后对比人类的比赛棋谱，找出最优解。
一句话：大力出奇迹！
但是到了围棋这里，没法再这样穷举了。力量再大，终有极限。围棋的可能性走法，远超宇宙中全部原子之和（已知），即使用目前最牛逼的超算，也要算几万年。在量子计算机成熟之前，电子计算机几无可能。
所以，程序员给阿尔法狗多加了一层算法：
A、先计算：哪里需要计算，哪里需要忽略。
B、然后，有针对性地计算。
——本质上，还是计算。哪有什么“感知”！
在A步，它该如何判断“哪里需要计算”呢？
这就是“人工智能”的核心问题了：“学习”的过程。
仔细想一下，人类是怎样学习的？
人类的所有认知，都来源于对观察到的现象进行总结，并根据总结的规律，预测未来。
当你见过一只四条腿、短毛、个子中等、嘴巴长、汪汪叫的动物，名之为狗，你就会把以后见到的所有类似物体，归为狗类。
不过，机器的学习方式，和人类有着质的不同：
人通过观察少数特征，就能推及多数未知。举一隅而反三隅。
机器必须观察好多好多条狗，才能知道跑来的这条，是不是狗。
这么笨的机器，能指望它来统治人类吗。
它就是仗着算力蛮干而已！力气活。
具体来讲，它“学习”的算法，术语叫“神经网络”（比较唬人）。
（特征提取器，总结对象的特征，然后把特征放进一个池子里整合，全连接神经网络输出最终结论）
它需要两个前提条件：
1、吃进大量的数据来试错，逐渐调整自己的准确度；
2、神经网络层数越多，计算越准确（有极限），需要的算力也越大。
所以，神经网络这种方法，虽然多年前就有了（那时还叫做“感知机”）。但是受限于数据量和计算力，没有发展起来。
神经网络听起来比感知机不知道高端到哪里去了！这再次告诉我们起一个好听的名字对于研（zhuang）究（bi）有多重要！
现在，这两个条件都已具备——大数据和云计算。谁拥有数据，谁才有可能做AI。
目前AI常见的应用领域：
图像识别（安防识别、指纹、美颜、图片搜索、医疗图像诊断），用的是“卷积神经网络（CNN）”，主要提取空间维度的特征，来识别图像。
自然语言处理（人机对话、翻译），用的是”循环神经网络（RNN）“，主要提取时间维度的特征。因为说话是有前后顺序的，单词出现的时间决定了语义。
神经网络算法的设计水平，决定了它对现实的刻画能力。顶级大牛吴恩达就曾经设计过高达100多层的卷积层（层数过多容易出现过拟合问题）。
当我们深入理解了计算的涵义：有明确的数学规律。那么，
这个世界是是有量子（随机）特征的，就决定了计算机的理论局限性。——事实上，计算机连真正的随机数都产生不了。
——机器仍然是笨笨的。
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要是把人类转换成机器人，是不是可以长生不老？
人类变成机器人就不是人类了，很多有权有势有钱的人，他们为了能够多享受几年的生活，都非常想要延年益寿，甚至是一些地方的领主他们更想要让自己永远不死，然后就可以一直享受统治的快感。比如说我国的第一个皇帝秦始皇就是有过这样的想法，只不过他最后也没有能够成功。到了现代也有一些富豪为了能够活命，宁愿去参加身体冷冻实验，可是最后也再也没有苏醒过来。这也不禁让人怀疑，人类永生真的可以做到吗，而在前一段时间就有美国一个科学家提出了人类永生计划。
一、这个计划也很简单，就是把人类改造成为AI。也就是人工智能，让人类在保留意识的基础之上把身体全部改造成机器，这样就不需要人类因为器官的衰竭或者是其他原因而死亡，到时候人们只要想继续活下来，也可以换上一个身体，等到有新的机器人出现之后，他们也可以把自己的身体给迁移一下，可以过多种不一样的人生，这种想法是不是真的可以实现呢。
二、早在差不多十年之前，美国就想要进行这样的计划，可是这种违反人伦道德的实验一直都不被大家所接受，就算那个时候人类可以永生，可是那个时候人还要叫做人吗，一直到前两年的时候有一个美国作家感觉自己的身体快要不行了，然后就把自己的意识保留在了服务器里面。
三、后来在科技发展之后又把他的意识给提取出来，生成了一个电子人，可是这个电子人虽然保留之前这个美国作家的记忆，但是他却不知道该怎么和人交流，简单的说，他已经不是他了，而是一个新的生命，也就是一个机器人。
人工智能的机器人长什么样？
人工智能的机器人，他其实就是人为制造出来的，外形谈不上什么形状，因为从我们的角度来说，我们制造出来的智能机器人可以让它变成人的形状，也可以让它变成四四方方的机器人的形状，那形状都是由我们决定的。
人工智能的机器人看起来比较像人，只是因为我们故意让它像的，就是把它的主要的这个处理器之类的放在他大脑，把他动力放在他胳膊和腿，然后肚子里面放电池之类的这些东西，这是我们故意设计出来的形状，我们不这么设计可不可以当然可以呀，我们把它设计成四四方方的动漫里面的那种机器人，这是可以的呀，只是看起来没有那么顺眼，看起来没有那么高的仿真度。
人工智能的机器人其实不是所有人都长得像人，因为他只要具备一定的自我学习能力，并且可以代替人的部分工作，他就可以叫做人工智能机器人，比如说很多汽车工厂里面它有这个人工智能的机器人，它有个很长的这个机械臂，正常人的手臂怎么可能有那么长呢？但是它就是一个特别长的手臂，专门负责拧某些螺丝夹某些零件的力量很强，速度很快，别说一个人了，10个人也没有他快，因为他专门干这个的，按照设定好的程序，他就会去做这个事情。
还比如之前出现的阿尔法狗在下围棋这方面打败了世界冠军，他是不是很厉害，但是这个智能机器人其实他也只有一个手臂，它不是正常的人的形状，因为我们只是一直以来看科幻片的时候，我们把人工智能的机器人想象成和人非常相像的这样一个形象，实际上不是这样，因为两者是完全可以相似的，也可以不相似的，不影响它的实际功能。
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