智能运维AIOps即智能运维,其目标是,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维所未能解决的问题,提高系统预判能力、稳定性、降低IT成本,并提高企业的产品竞争力。那么,智能运维AIOps是一个平台吗?睿象云智能运维平台系统是什么?下面我们就来介绍。
智能运维平台系统是什么?
智能运维AIOps可以被视为一个平台,因为企业需要将各种硬件和软件组件(包括AI和ML引擎和专用服务器)与专业的运维知识相结合,来实现智能运维的工作。
许多服务商提供智能运维AIOps解决方案,用于将大数据与AI、ML和MR功能相结合。这些解决方案通过自动化改进了事件监控、服务管理等。大多数服务商通常将这些解决方案称为智能运维AIOps平台。
睿象云智能运维平台系统介绍:
1、采集监控
监控是一体化运维平台的基础,睿象云智能监控平台可通过agent及agentless等方式对IT基础资源、应用组件性能、业务系统运行情况等进行综合监控纳管,真正实现多维度综合数据采集分析,形成一体化监控,避免信息孤岛。
4、业务可用性监测
不同于被动采集监控,业务可用性监测平台为用户提供主动探测,主动感知业务可用性监控,特别适用于需要全天候进行业务系统巡检的场景,该平台具有全面的节点分布,支持智能业务录制,以及实时业务监测场景模拟,可实时告警通知,实现跨地域复杂业务运行状态的连续监测。
3、压力测试
睿象云云压力测试平台支持可视化业务脚本录制和手动快速创建、编辑、调试脚本,分钟级完成千万真实并发压测场景搭建,完备的性能数据分析,快速定位系统瓶颈,可结合APM系统实现高并发情况下业务系统性能瓶颈的快速定位。
4、智能告警管理
智能告警管理平台,能快速接入各类告警信息(涵盖目前市面上主流的开源监控工具、云平台、商业化监控工具等),支持通过自动去重、规则压缩、算法降噪,实现告警降噪,智能告警管理平台帮助运维团队减少告警,避免告警风暴;同时通过分派、排班、通知等功能,快速实现告警流程化管理,帮助运维团队更快响应告警,恢复告警,提升告警管理能力。
原文:https://www.aiops.com/blog/practice/300.html