当今的企业需要处理来自网络、系统和应用程序生成的大量IT数据，这些数据不光反映着一个企业的系统运行情况，很多时候还能为IT运营提供数据支撑，而数据是现代企业的主要驱动力，如果企业可以有效的、智能的使用IT数据，就可以从中获得强大的洞察力，从而简化工作流程、增强IT运维及IT运营、提高生产力、提高安全性，并预防风险。但是依靠运维人员手动聚合、处理和管理数据的方法对于现代企业来说非常具有挑战性和风险，因此需要AIOps智能运维的帮助。
AIOps智能运维是什么意思？
AIOps智能运维是人工智能在自动化和改进IT运维方面的平台。AIOps平台利用人工智能、机器学习和大数据等最新技术来增强整体IT的运营能力。企业使用AIOps自动分析来自系统和网络的大量IT数据，以发现模式并获得有价值的见解。AIOps可以帮助运维人员识别问题和原因、预测未来的错误并防止错误发生。
AIOps智能运维功能：
1、数据收集和聚合：AIOps首先从多个来源收集和聚合数据，例如IT基础设施、应用程序、组件和监控工具。
2、数据分析：AIOps实时分析数据，还包括分析存储在系统上的历史数据。这样做可以识别与网络和系统可用性问题和性能相关的重要模式和事件。
3、报告和诊断：在检测到问题后，AIOps平台会根据获得的解决方案立即采取行动，甚至可以在不需要人工干预的情况下诊断问题。利用AIOps有助于解决根本原因并将其报告给相关的IT团队，以便快速响应。
有成熟的智能运维解决方案厂家吗？
中国本土智能运维解决方案厂家能够针对客户的需求提供对应的解决方案，这在一定程度上丰富了智能运维的应用场景。睿象云是AIOps智能运维解决方案提供商，公司始终秉承 “让开发运维工作变得更加高效” 的使命，专注于为企业提供更加智能、全面的跨云监控和事件管理平台。
睿象云经过大量的运维场景实践，提出一个全新的智能运维体系架构，认为AIOps平台应该由指标、事件、知识这三大模块共同组合而成，形成一个类似房屋的架构。知识图谱作为整个建筑底层的基础支撑层，为指标和事件提供底层运维知识（比如配置信息、拓扑关系、承载关系等），而指标和事件则直接结合算法和图谱关系在实际的运维场景中去更准确地做故障分析、根因定位等。
原文：https://www.aiops.com/blog/practice/301.html