AIOps是什么?
1、AIOps，也就是基于算法的IT运维（AlgorithmicITOperations），是由Gartner定义的新类别，源自业界之前所说的ITOA（ITOperationsandAnalytics）。
2、智能运维即是AIOps，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
3、AIOps，也就是基于 算法 的 IT 运维（Algorithmic IT Operations），是由 Gartner 定义的新类别，源自业界之前所说的 ITOA（IT Operations and Analytics）。
4、AIOps 涉及的技术，从 AI 的角度，主要还是机器学习算法，以及大数据相关的技术，因为涉及到大量数据的训练和计算，从 Ops 的角度，主要还是运维自动化相关的技术。
5、这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
为什么公司需要AIOps?
作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，AIOps 可以帮助企业最大程度地简化运维工作，把 IT 从耗时又容易出错的流程中解放出来。
所谓的AIOps，简单理解就是基于自动化运维，将AI和运维很好的结合起来。
实际上，AIOps平台出现并蓬勃发展的主要动力，是因为企业的IT系统数据量越来越大，结构也越来越复杂，靠单纯的运维工程师的经验和人工判断，很难应对层出不穷的运维问题。
因此，未来企业首先要建设一体化智能可观测平台，一体化是智能化的基础。
AIOps的优势有哪些?有这样的厂商吗?
而采用AIOps系统，可以对监控工具的数据、日志/告警/指标等数据进行统一采集、存储，结合总体拓扑架构构建异常检测、告警收敛、根因定位等智能化场景。迅速定位根因，大大减少MTTR。
作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，AIOps 可以帮助企业最大程度地简化运维工作，把 IT 从耗时又容易出错的流程中解放出来。
经过多年来的发展，越来越多的大中型企业投入智能运维AIOps的部署，以应对企业数字化转型带来的数据量暴增、系统架构复杂带来的运维挑战。
根据调查显示，AIOps能够在所有造成数据孤岛的IT工具整合中发挥巨大价值，且AIOps与IT服务管理的集成也至关重要，因为这样才能帮助开发、安全团队和运营部门更有效地协同工作。
AIOps意味着效率更高、成本更低、解决时间更短。
AIOps倡导由AI取代缓慢易错的人力决策，快速给出运维决策建议，有助于降低问题的影响，而AIOps的目标就是追求稳、省、快。
如何看待AIOps的发展
1、AIOps 是运维发展的必然趋势。一个很明显的规律，凡是让能让我们的生活变得更美好、更简单、更方便的技术，一定会具有强大的生命力，也必然会成为发展趋势，而 AI 正是这样的技术之一，AIOps 又是其中的一个专业领域。
2、不过ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。另外，随着云原生的发展，IT运维在云端的落地也越来越多。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。
3、不切实际的期望。AIOps的技术还不是完全成熟，很多用户很难将智能自动化的运维与实际可实现的案例分开，认为AIOps已经能够实现智能自动化，而实际上现在距离真正的智能运维还有很长的一段路要走。
智能运维管理平台是如何进行运维管理的?
1、系统维护管理 包括对硬件进行检测和维护、软件的维护与更新、系统备份与恢复等。网络安全管理 包括网络安全策略制定、网络安全检查、安全漏洞探测等。
2、IOC（Intelligent Operations Center）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。
3、夯实运维数据处理能力自身能够有资源建设和维护一支高素养运维开发团队，首选考虑运维数据中台能力建设，先把数据能力夯实，再选择性看待一些智能化场景的落地。
4、Bonree ONE平台对数据进行统一治理，形成标准规范化的数据，大大提升数据质量。Bonree ONE平台的Swift AI中台将技术经验和算法结合对常见运维场景进行适配，提升了故障异常检测、根因定位的效果，实现开箱即用的AI能力。
AIOps是什么?它与AI有什么关系?
AI 一词用于描述机器（或软件）模拟人类认知的过程。也就说，机器学习像人类一样思考。40 年代，Alan Turing 掀起了 AI 热潮，但受限于计算机的计算能力，也只发展到今天的这个阶段。
AIOps，顾名思义是将AI赋能于IT运维管理。国际权威咨询机构Gartner在2016年的报告里首次提出AIOps的概念。传统的IT运维工作，大多是借助监控软件查看数据，并依赖运维人员的经验进行根因定位和排障。
所谓的AIOps，简单理解就是基于自动化运维，将AI和运维很好的结合起来。