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就业前景好的10大专业分别是什么?
男生就业前景好的10大专业:计算机科学与技术、软件工程、大数据专业、人工智能专业、医学类专业、交通运输、海洋工程、会计学、工程管理、电气工程及其自动化。1、计算机科学与技术这个本科专业的应届毕业生选择最多的三个岗位是计算机程序员、互联网开发人员以及计算机应用工程人员。其毕业生的月薪可达6524元,收入还是比较可观的,满意度超过70%。2、软件工程
软件工程应该是就业率、薪酬待遇、满意度最高的专业了,分别达到97%,7067元,74%。最热门的就业方向程序员,因此在志愿填报中重点推荐,虽然累但是一分耕耘一分收获,但这才是正确的价值观!3、大数据专业大数据专业毕业生是目前就业需求量最高的人才之一,因为本身不是每个学生都适合学,有一定的难度,所以真正能够学好的不多。正因为如此,需求量很大,不仅毕业生收入很高,发展前景还很好。尤其是在一些经济比较发达的一线城市,应届毕业生的收入都比其他专业毕业生高得多。4、人工智能专业人工智能专业近几年很火热,但也正因为如此,有很多学生一窝蜂地扎堆报考,开设院校也越来越多。然而实际上有很多大学的专业实力比较一般,毕业后就业优势太小。所以报考人工智能最好是考入一所实力比较不错的大学,这样就业才更吃香。5、医学类专业医学类专业也算是高收入的专业类型了,但这类专业一般硕士及以上的学历才更好就业,本科毕业生基本上没有太多的就业选择机会。不过也有不少收入很高的医学类专业,比如口腔医学、眼视光医学、临床医学等。
大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧
当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业,虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业,但是就业表现还是非常不错的,成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后,又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。从大的行业发展趋势、技术发展趋势和人才需求趋势来看,未来较长一段时间内,产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升,而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显,从这个角度来看,大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。相对于大数据专业来说,软件工程专业的知识结构比较集中,对于学生的自主学习规划要求没有那么高,而且软件工程专业对于实践场景的要求同样没有大数据专业高,从这个角度来说,在普通大学就读的同学,选择软件工程专业更稳妥一些。
大数据与软件工程哪个好
软件工程主要课程:程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等等。
大数据相关课程:统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等等。
两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程,大数据更偏学术。从这个角度上看,大数据前景明显要好一些。
但是专业的选择兴趣也很重要,可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员,天天码代码。
大数据专业出来的,也会敲代码,但没有那么高的比重。还要去做数据分析,弄各种图表等等。
软件工程好还是大数据好 有什么区别
软件工程与大数据都是当下的热门专业,那么软件工程好还是大数据好呢?下面是我整理的详细内容,一起来看看吧!
软件工程好还是大数据好
软件工程专业在近些年来有非常好的就业表现,如果没有读研的打算,本科期间选择软件工程专业是不错的选择。软件工程专业比较重视软件开发和软件管理方面的知识,课程体系当中也有很多实践环节,不少高校也会与大型科技企业联合设立一些实验室,这也会为学生提供更多的实践场景。
大数据专业是近几年刚设立的专业之一,从行业发展趋势和人才需求趋势来看,大数据领域的人才需求量还是比较大的,而且不少岗位的附加值也比较高,这一点从近几年大数据方向研究生的就业情况就有所体现。
大数据专业是一个进可攻退可守的选择,进可以选择从事人工智能领域的相关岗位,退可以选择从事传统的软件开发岗位,随着大数据技术开始逐渐在产业领域落地应用,未来大数据人才的需求量还是比较大的。如果学习能力比较强,而且数学基础比较好,也可以重点考虑一下大数据专业。
软件工程与大数据区别
数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容,但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论,数据挖掘等三四门与大数据有关的课,主要学出来在工程中的应用;
就业区别:总体区别不大,因为搞大数据这块的岗位,本科生能做的只有两种:
(1)大数据分析
(2)数据挖掘(低层次的)这两个岗位是大数据对口岗位,薪资和难度数据挖掘大于数据分析,再往深的学就是人工智能这块了,自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等(这部分都是研究生阶段选择其一深入学习,虽然难度较大但是薪资很高)
软件工程,数据科学与大数据技术哪个就业好?
1、软件开发专业。软件开发这个专业,对于很多人来说是最为熟知的,也就是我们俗称的程序员。日常生活中,无论我们用到的哪个智能产品,都离不开这个专业的人才。而且现在我们可以发现,软件的迭代更新速度非常快,哪怕是我们手机里的智能app,每隔一段时间就会有更新提示。所以相关人才到了市场上是非常抢手的,薪资待遇也非常的可观。
2、大数据管理专业。近几年我们可以发现,大数据这个词汇一直频频出现在我们的视野中,很多互联网巨头都对大数据变得越来越重视。但由于这个细分学科的出现,很多大学都没有开办类似的课程,但是绝大多数的公司都对于类似的专业人才有着迫切的需求,所以在这种情况下,应届毕业生只要能够进入一家大型的互联网公司,月薪1万元起步。
3、网络安全专业。网络安全也是各大互联网公司一直都在处理的一块心头病,因为网络安全无比的重要,而相关的专业人才在市场上多是,由其它专业的人调岗来担任的,所以这也就导致整个市场对于人才的需求非常的迫切。
软件工程哪个方向最好
软件工程五个方向(大数据,人工智能,物联网,网络安全,软件工程)中
从就业、薪资方面考虑,软件工程最佳;从科研前景方面,人工智能最佳。
软件工程在IT行业中是相当热门的,现在大大小小的公司企业都有开发自己的应用的需求,而在这些企业中离计算机行业较远的一般会选择外包设计,这就创造了巨大的市场,同时软件开发成本低利润高,更使得它相当有“钱”途。
人工智能是当前高校科研非常火热的方向,不仅计算机方向的学院专业,很多非计算机专业也会结合人工智能展开研究。因为各行各业都希望“智能化”,所以如果有科研打算的选择人工智能是最好的。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于软件工程与大数据哪个前景好的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。