导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于哪个表格格式能处理大数据的的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
excle电子表格哪个版本比较适用于大数据办公 不想用数据库的方式 不知道2012如何 知道的
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，
数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。
求教各位大神关于excel大数据收集的表格制作方面
制作百分比数据分析表图方法：1.数据的收集、录入、表格的设置，最终效果如图所示（对于新手来说，制作表格的过程中，表头是最容易忽略的）2.如图所示，选择要进行分析的图据范围。（对于新手来说，选择定范围的时候最容易把整个表格全选）3.如图所示，点击菜单栏目上的“插入”，选择“饼图”，再选择“三维饼图”，实际工作中，可以自己分析的内容选择相应的图形效果。4. 最终生成的效果，如下图1所示。接下来选择红色框标注位置的“图表布局”，找到如下图2所示的百分比。5.最后一步，修改“图表标题”，把鼠标放到“图表标题”后，单击鼠标左键，录入和表格一致的标题名称。（对于新手来说这一步也最容易忽略）最终呈现的效果如下图所所示。
Excel是什么？有什么作用？
MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。
在1993年，作为MicrosoftOffice的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。在Excel中，函数实际上是一个预先定义的特定计算公式。
按照这个特定的计算公式对一个或多个参数进行计算，并得出一个或多个计算结果，叫做函数值。使用这些函数不仅可以完成许多复杂的计算，而且还可以简化公式的繁杂程度。
excel大数据处理技巧
方法/步骤
1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。
①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位(如：元、万元)，也不能用区间数据(如：23-25，不要将电脑当作神脑)。
②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。
③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。
2、对于本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。
其他用到的函数有：求和sum();最大值max();最小值min()。
3、绘制图形。
①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。
②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。
4、相关性分析。
首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。
5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。
6、关闭后，观察图上的r2值(实际是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有(线性)关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有(线性)关系，但方向相反。
7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。
8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。(当然，公式中的参数只是针对这25次试验)
本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。
推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。
以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍，操作很简单的，你学会了吗?希望这篇文章能对大家有所帮助!
大数据导出分析，导出什么格式最好？excel才6万多，还是太少？
您是否可以这样反馈给客户：
一、Excel目前做不到超大记录数据，即使Excel2007也不过100万行数据。暂时无法满足客户要求。除非客户有自己的可行方案。
二、导出为数据库Access（或FoxPro或Sql格式的），总可以吧？毕竟，数据库通用Sql查询语句，从数据分析的角度来说，能力非常强大，只比Excel强，不比excel弱。
（以下可能用户并不关心，毕竟用户比较低端，可以不说这些理由）
三、从速度上来说，数据库毕竟是经过优化处理的，它的速度比Excel要快很多倍。
四、从安全角度来说，数据库的机制完整，出错机率极少，而专家分析过，Excel的出错机会，是数据库的成千上万倍。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于哪个表格格式能处理大数据的的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于哪个表格格式能处理大数据的的相关内容别忘了在本站进行查找喔。