本篇文章给大家谈谈大数据的一般传输量为多少，以及数据量达到多少称为大数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、数据传输量是什么?又是怎样计算的?2、所谓大数据一般是指多大的数据量3、大数据传输速度快吗4、“大数据” 到底有多大5、多大的数据才算“大数据”6、大数据的大量指的是至少要有多大数据量A100K字节B100字节C100M字节D100T字节8？数据传输量是什么?又是怎样计算的?
KB/s和Kbps的区别，
K = Kilometer,千的意思。
bps = bit per second
Bps = Byte per second
因为 1Byte = 8bit，所以 bps/8 = Bps 所以1Mbps=128KBps；
所以下载速度最高为128KBps
1Mbps=1024KBps/8=128KBps
Bps
比特/秒；每秒传输位数
= Basic Programming Support 基本程序设计支持
abbr.
bits per second
比特/秒
随便说说什么是bps
bps是bits per second的缩写，表示比特/秒。那么客户下载一首5兆的MP3歌曲， 需要多长时间？这与下载速率有直接的关系。
以普通的ADSL为例（基本都能达到50Kbps的下载速率）：(5MB＝5120KB÷50K=102.4秒，约1.7分钟。
Kbps代表千比特每秒,它是数据传输媒介的一种带宽(给定时间内流过的数据量)的衡量。
而我们的电子文件用Byte为单位计算文件占用空间的大小。
所以，在我的ADSL里面，我们理论上能享受的下载最高速度是1984/8=248KB。
以上是关于带宽的衡量与电子文档大小计算的方式不同而造成的误解。但是，我经常的下载速度实际维持载100KB左右，这又是怎么回事。
这里，我们还需要理解一个概念，吞吐量。
吞吐量指的是载一天的某段时间内使用特定的路由下载一个文件时所获得的实际带宽。由于很多原因，吞吐量往往小于传输使用介质所能达到的最大带宽。
所谓大数据一般是指多大的数据量
其实首先你要区分大数据和大数据量的概念。大数据量只是一个纯粹的数据量级的问题，而现在大家所谈论的大数据主要包括搜索、新闻、博客、微博等社交网、移动电话和短信、热线电话和监控数据、通测数据等等。这些数据大多数为我们日常社交生活或是语音通信时产生。通常为TB级别，非结构化数据。而TB级别的数据用excel或者其他数据分析工具是很难展现处理的，这时就需要BI工具来应对大数据。FineBI针对大数据有专门的大数据量解决方案，可以去它的官网看看，就不附链接了
大数据传输速度快吗
你好，到数据传输都是较快的。相关内容如下：
数据传输速度是指硬盘接口的传输速度。比如SATA100接口硬盘的数据传输速度为100MB/S，SATA150接口硬盘的数据传输速度为100MB/S，Ultra320 SCSI接口硬盘的数据传输速度为320MB/S。需要说明的是，这个参数只表示单个硬盘接口的传输速度，整个RAID卡可以达到的传输速度受多方面因素的影响，包括使用的RAID级别，可以超过单个硬盘接口的传输速度。
市面上USB 2.0的规格有全速（Full-Speed）和高速（High-Speed）。其中高速理论传输速率是480Mbps，即60MB/s。全速理论传输速率是12Mbps，即1.5MB/s。
“大数据” 到底有多大
在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，但是，在日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义，结构特点，我们身边有哪些大数据，大数据带来了什么，这四个方面了解。
那么“大数据”到底是什么呢？
在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。
如图：
衡量单位一览表
其次，大数据具有什么样的特点和结构呢？
大数据从整体上看分为四个特点，
第一，大量。
衡量单位PB级别，存储内容多。
第二，高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第二，多样。
数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。
第三，价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
多大的数据才算“大数据”
什么是大数据？
列举三个常用的大数据定义:
(1)具有较强决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长、多样化的信息资产需要新的处理模式。
——Gartner
(2)海量数据量、快速数据流和动态数据速度、多样的数据类型和巨大的数据价值。
—— IDC
(3)或者是海量数据、海量数据、大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取、管理、处理、整理成人类可以解读的信息。
—— Wiki
大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来定义大数据。
首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量，一是从时间序列中积累大量数据，二是对数据进行深度提炼。
其次，“多样化”可以是不同的数据格式，比如文字、图片、视频等。，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。，也可以有不同的数据源，如互联网和传感器等。
第三，“动态”。数据是不断变化的，它可以随着时间迅速增加大量的数据，也可以是在空间不断移动变化的数据。
这三个关键词定义了大数据的形象。
但是，需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果有这样的大规模、多样化、动态的数据，但是需要很长时间的处理和分析，那就不叫大数据。从另一个角度来说，要实现这些数据的快速处理，肯定没有办法手工实现，所以需要借助机器来实现。
大数据的大量指的是至少要有多大数据量A100K字节B100字节C100M字节D100T字节8？
大数据的大量指的是至少要有 100T 字节。
在计算机领域中，数据量的单位通常使用字节（Byte）来表示。常用的数据量单位有 K、M、G、T 等。其中，K 表示千，M 表示百万，G 表示十亿，T 表示万亿。因此，100K 字节表示 100 * 1000 = 10^5 个字节，100M 字节表示 100 * 1000 * 1000 = 10^8 个字节，100T 字节表示 100 * 1000 * 1000 * 1000 = 10^12 个字节。
可以看出，100T 字节是一个很大的数据量，至少要有这么大的数据量，才能称之为大数据。
希望这对你有帮助！
关于大数据的一般传输量为多少和数据量达到多少称为大数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。