用nodejs实现并发请求,每结束一个则发起新的请求
Nodejs 的 cluster模式 用的就是第一种实现，它使用一个主线程 master 和多个子线程 worker ，形成一个集群，通过主线程来向子线程分发请求。
addUser(A)和userList(B)，B的请求会在执行完A的请求内部所有同步代码后被执行，而哪怕worker此时仍然在进行addUser 这一 I/O操作，用户B也并不会被引擎挂起或者等待。
实现思路 实现步骤 这一步主要数据在客户端到服务器端进行传输时在nodejs中需要用到buffer来处理一下。处理过程就是将所有接收的数据片段chunk塞到一个数组中，然后将其合并到一起还原出源数据。
如何提高nodejs的上传并发
1、nodejs 能处理并发？一个单线程如何处理并发？nginx做负载，开子进程。
2、最后回到你的问题，nodejs的确就是排队的。关键在于怎么在排队的时候充分利用插队策略来达到最高的效率。
3、多线程虽然也能解决高并发，但是是以建立多个线程来实现，其缺点是当遇到耗时的IO操作时，当前线程会被阻塞，并且把cpu的控制权交给其他线程，这样带来的问题就是要非常频繁的进行线程的上下文切换。
4、前端formdata或者Ajax上传文件 Node端：用multiparty接收文件，再用fs.rename将文件存储到你需要的位置。
5、在优化线程池，以及端口复用等技术的基础上，对于简单的业务处，使用其它的模型也可以达到高并发的目标，但在面临业务逻辑耗时长的问题时，node.js的优势就比较明显。
6、个。单核CPU上并不是只能启动一个node实例，起十个八个一点问题也没有。多个进程会分时地占用CPU，由于切换的频率很快，所以看上去他们就像是在同时运行一样。单核512M单个实例大约能支持100个数量级的并发量。
既然nodejs是单线程的,那么它怎么处理并发,难道要排队么
但是另一个店员是这样工作了，每次客人点餐，他告诉后厨“西红柿炒鸡蛋做好了，送到一号餐桌”，然后他继续去点餐了，所以他可以不停地处理客人的点餐。
单线程解决高并发的思路就是采用非阻塞，异步编程的思想。简单概括就是当遇到非常耗时的IO操作时，采用非阻塞的方式，继续执行后面的代码，并且进入事件循环，当IO操作完成时，程序会被通知IO操作已经完成。
NodeJS是单线程的，并且是原生的异步编程模型，对于资源当然不能做太多同步的处理，也就是说你不要用javascript来做同步的事情，如果做同步的工作就不要用javascript。
node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。
而 Node.js 仅仅只运行在一个单线程中，使用非阻塞的异步 I/O 调用，所有连接都由该线程处理，在 libuv 的加分下，可以允许其支持数万并发连接（全部挂在该线程的事件循环中）。
Nodejs的主进程是单线程的，但它有多线程处理方案（更准备来说是多进程方案），即主进程开启不同的子进程，主进程接收所有请求，然后将分发给其它不同的nodejs子进程处理。
nodejs每秒并发多高
脱离带宽内存与计算量来讨论并发是没有意义的。因为并发数受带宽及其它很多因素影响，不能单就node.js来说并发多高。
个。单核CPU上并不是只能启动一个node实例，起十个八个一点问题也没有。多个进程会分时地占用CPU，由于切换的频率很快，所以看上去他们就像是在同时运行一样。单核512M单个实例大约能支持100个数量级的并发量。
你好，IIS的最大链接数，一般都很高，如果你的服务器带宽足够用 正常情况下网站流量达到100万/天，服务器也能轻权应付。为什么有的服务器只有很少的流量 IIS就不能用了呢？主要是带宽的限制和网站程序性能的限制。
瓶颈在于服务器能够处理的并发连接的最大数量。Node.js解决这个问题的方法是：更改连接到服务器的方式。每个连接发射一个在Node.js引擎的进程中运行的事件，而不是为每个连接生成一个新的OS线程(并为其分配一些配套内存)。
Node.js和Java EE规模超出正常的服务器需求。每秒400-500的请求数量可以说是相当不错。谷歌是世界上最大的网站，每天有大约50亿个请求，如果换算成秒的话，也就是57870个请求/秒。
IIS的最大链接数，一般都很高，如果你的服务器带宽足够用、网站全部是HTML网站，那么正常情况下网站流量达到100万/天，服务器也能轻权应付。
js怎么处理高并发
1、使用缓存：为了提高响应速度和处理效率，可以使用缓存来存储常用的数据和页面内容。可以使用内存缓存、分布式缓存等不同的缓存策略来减少网络访问和数据库查询次数，从而提升应用程序的性能。
2、有个点餐员是这样工作的，每次客人点了一个菜，他就站在那儿等菜做好了，然后端出去，所以老板不得不多请几个店员来完成工作。
3、在 Node.js 中同样可以使用负载均衡的方式来处理高并发，具体实现过程是基于系统的抢占模式。
4、单线程解决高并发的思路就是采用非阻塞，异步编程的思想。简单概括就是当遇到非常耗时的IO操作时，采用非阻塞的方式，继续执行后面的代码，并且进入事件循环，当IO操作完成时，程序会被通知IO操作已经完成。