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python可编程模块有多少(python可用编程模块规模多大)

时间:2023-11-29 本站 点击:0

本篇文章给大家谈谈python可编程模块有多少,以及python可用编程模块规模多大对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

1、Python 常用的标准库以及第三方库有哪些2、Python开发中常用的模块有哪些3、Python模块的几种类型简介4、python有哪些模块5、python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

5个常用的Python标准库:

1、os:提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径,改变文件权限等。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到,但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等,在Python内部实现。

2、sys:通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器,也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU,Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。

3、random:用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

4、math:提供了数学常数和数学函数

标准库中,Python定义了一些新的数字类型,以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包,用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数,比如pi、三角函数等等。

5、datetime:日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂,但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善,你不仅可以进行日期时间的查询和变换,还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库,还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式。

除此之外,Python还有很多第三方库,了解更多可移步:oldboyedu

Python开发中常用的模块有哪些

一、导入模块

import module

from module.xx import xx

from module.xx import xx as rename

from module.xx import *

二、开源模块

yum、pip、apt-get

源码编译安装:Python setup.py build Python setup install

三、常用模块

os模块#用作系统级别的工作

sys模块#提供解释器相关操作

hashlib模块# 用于加密相关的操作

json和pickle模块 #用于序列化数据

subprocess模块

shuit模块 #文件的复制移动

logging模块#格式化记录日志

random模块 用于取随机数

time datetime模块时间模块

re模块 正则匹配

Python模块的几种类型简介

1、系统内置模块

os模块:os模块包含普遍的操作系统功能

sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数

random模块:random模块用于生成随机数

time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数

datetime模块:对time模块的一个高级封装

shutil模块:是一种高层次的文件操作工具

logging模块:将日志打印到了标准输出中

re模块:可以直接调用来实现正则匹配

pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查

threading模块:提供了更强大的多线程管理方案

queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列

json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json

2、开源(三方)模块

Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。

Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。

NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。

matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。

Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。

Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。

Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。

3、自定义模块

自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。

注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。

例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。

python有哪些模块

Python是一门非常高级的编程语言,内置了许多标准模块,比如:sys、os、datetime等。

os模块

os.getcwd() # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd

os.curdir # 返回当前目录: ('.')

os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名:('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1') # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推

os.mkdir('dirname') # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') # # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname') # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印

os.remove() # 删除一个文件

os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录

os.stat('path/filename') # 获取文件/目录信息

os.sep # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win-'nt'; Linux-'posix'

os.system("bash command") # 运行shell命令,直接显示

os.environ # 获取系统环境变量

os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path) #

返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path) # 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False

os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径,返回True

os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False

os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path) # 返回path的大小

sys模块

sys.argv # 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n) # 退出程序,正常退出时exit(0)

sys.version # 获取Python解释程序的版本信息

sys.maxint # 最大的Int值

sys.path # 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform # 返回操作系统平台名称

datetime模块

datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象

datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象,如果不指定tz参数则结果同上

datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象

datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象

datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象

datetime.strptime(date_str, format)将时间字符串转换为datetime对象

python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大

C++,Java和Python是竞争性编程的三种最常见的语言。在本文中,我们将从竞争性编程和面试准备的角度重点介绍最重要的Python模块。

list:动态大小的数组,允许在不关心数组大小的情况下进行插入和删除。它还具有普通数组的优点,例如随机访问和缓存友好性。list也可以用作队列和堆栈。

deque:Dequeue支持在O(1)时间内在两端进行插入和删除。由于它是使用数组实现的,因此它也允许随机访问。我们可以使用dequeue来实现队列和堆栈。关于Deque的示例问题是,访问所有的汽油泵和所有大小为k的子阵列的最大值。

请注意,Python中没有用于队列(Queue)和堆栈(Stack)的模块。我们可以使用列表(list)或双端队列(deque)来实现这些。首选双端队列(deque)实现,尤其是对于队列,因为在列表前面进行插入/删除很慢。

在我们希望具有FIFO项目顺序的情况下,队列(Queue)很有用。问题示例包括:用给定的数字生成数字,流中的第一个非重复字符,树及其变体的级序遍历,图的BFS及其变体。

set和dict:它们都实现了哈希。当我们有键的集合时,我们使用set。当我们有键值对时,我们使用字典(dictionary)。当我们希望快速搜索、插入和删除时非常有用(这三个操作都是O(1))。这是业界使用最多的数据结构之一,也是学术界最低估的数据结构之一。常见的问题有:离散元素的计数、数组项的频率、零和子阵、两个未排序数组的并集、交集等。

heapq:默认情况下实现Min Heap。我们也可以创建最小堆。只要我们希望有效地找到最小或最大元素,就使用它。它用于实现流行的算法,例如Prim算法,Dijkstra最短路径,霍夫曼编码,K个最大元素,购买和合并K个排序数组的最大玩具,流的中位数。

sorted:对列表等序列进行排序。基于排序的示例问题包括:合并重叠间隔,所需的最小平台。第K个最小元素,求给定和的三元组。

bisect:用于二进制搜索。基于二进制搜索的示例问题有:查找第一次出现的索引、计数出现次数、峰值元素、两个排序数组的中值。

注意:与C++ STL和Java集合(Collections)不同。Python标准库包含自平衡BST的实现。在Python中,我们可以使用bisect模块来保留一组排序后的数据。我们还可以使用PyPi模块,例如rbtree(红黑树的实现)和pyavl(AVL树的实现)。

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