导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于python两个骰子有多少种结果的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
两个骰子,计算:(1)一共有多少种不同的结果
两个骰子不同有6*5/2=15种,
加上两个骰子相同的6种,一共21种结果。
扔两颗骰子有多少种可能性
21种。
一个骰子有六个面,理论上每次投两个组合起来就是有6*6=36种。
6 1 6 2 6 3 6 4 6 5 6 6 可是两个骰子都相同,所以呢,由以上数字组合,可看出实际出现的不同结果只有21种。
在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。
扩展资料:
如果一个试验满足两条:
(1)试验只有有限个基本结果;
(2)试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
这样的试验便是古典试验。
对于古典试验中的事件A,它的概率定义为:P(A)=
,其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
参考资料来源:百度百科—概率
python骰子问题
貌似不管是多少个色子和多少个面,X的数量应该只有一个,所以X=1,范围个数就是((a * b) - (a - 1)),所以函数定义中用不到X,试运行一下,看看是不是你想要的结果?
def dict(a, b):
x = 1 / ((a * b) - (a - 1))
return x
while True:
try:
A = int(input("请输色子入个数:"))
if A = 1:
B = int(input("请输色子入面数:"))
if B = 2:
C = int(input("请输入点数:"))
if C = A and C = A * B:
dict(A, B)
print('概率' + '%.2f%%' % (dict(A, B) * 100))
break
elif C = A * 1:
print("点数量要大等于色子个数,请重新输入。")
elif C A * B:
print("点数量要小于色子总数,请重新输入。")
elif B 2:
print("面数量要大于1,请重新输入。")
elif A 1:
print("色子数量要大于1,请重新输入。")
except ValueError:
print("格式不正确,请重新输入。")
一次掷两个骰子结果为什么有36种
同时掷出两个骰子,不分先后.结果是36种情况.
第一个掷出的数字可以是1至6,不论第一个先掷出什么数字,第二个都可能掷出数字1至6,所以共有36种可能出现的结果.
其实掷骰子和掷硬币的问题是一样的道理.
一般情况下如果是掷两个,都要对它们进行编号,目的是便于区分.当然了,这与用一个连掷两次是一样的结果.
将两个骰子掷出共有多少种不同的结果
36种结果。当第一个是1的时候第二个有6种结果 依次类推 一共36种
同时掷两个相同的骰子一共有多少种不同的结果
21种。
一个骰子有六个面,理论上每次投两个组合起来就是有6*6=36种分别是1 1 [1 2] [1 3] [1 4] [1 5] [1 6]
2 1 2 2 [2 3] [2 4] [2 5] [2 6]
3 1 3 2 3 3 [3 4] [3 5] [3 6]
4 1 4 2 4 3 4 4 [4 5] [4 6]
5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 [5 6]
6 1 6 2 6 3 6 4 6 5 6 6 可是两个骰子都相同,所以呢,由以上数字组合,可看出实际出现的不同结果只有21种。
在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。
扩展资料:
如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定,则这种概率为统计概率或经验概率。研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。
所以,概率,对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。比如,社会产品在分配给个人消费以前要进行扣除,需扣除多少,积累应在国民收入中占多大比重等,就需要运用概率论来确定。
通常一次实验中的某一事件由基本事件组成。如果一次实验中可能出现的结果有n个,即此实验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都相等,那么这种事件就叫做等可能事件。
参考资料来源:百度百科——概率
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