elasticsearch8集群安装部署使用
创建账号、环境变量设置、系统文件数限制等与单机版一致，单机版演示过 xpack.security.http.ssl.enabled： true ，使用了自签证书，在此集群环境中设置为 false 。
Elastic Cloud on Kubernetes(ECK)是一个 Elasticsearch Operator，但远不止于此。
检测 Elasticsearch 是否启动成功 浏览器输入以下地址 节点启动看到有这个标志则表示节点启动成功 浏览器验证 至此，Elasticsearch 集群部署完成。
一个 Elasticsearch 集群由一个或多个节点（Node）组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识。一个 Elasticsearch 实例即一个 Node，一台机器可以有多个实例，正常使用下每个实例应该会部署在不同的机器上。
ElasticSearch部署架构和容量规划
1、Node 是集群中的一个节点，节点也有一个名称，默认是随机分配的。默认节点会去加入一个名 称为 elasticsearch 的集群。如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch 集群，当然一个节点也可以组成 elasticsearch 集群。
2、创建账号、环境变量设置、系统文件数限制等与单机版一致，单机版演示过 xpack.security.http.ssl.enabled： true ，使用了自签证书，在此集群环境中设置为 false 。
3、阿里云Elasticsearch技术演进图 Elasticsearch未来的发展会继续在云原生Serverless上进行演进和迭代，在日志场景下优化成本，通过服务化的能力提升日志场景中的ES产品的易用性，帮助客户解决日志场景下前置日志链路上的问题。
4、ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
5、Elasticsearch是一个 分布式文档存储 。Elasticsearch不是将信息存储为列式数据行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档会分布在整个集群中，并且可以从任何节点立即访问。
elasticsearch部署需要评估哪些参数
1、配置文件：conf/elasticsearch.yaml node.master： true node.data： true 设置合理的刷新时间 建立的索引，不会立马查到，这是为什么elasticsearch为near-real-time的原因 需要配置index.refresh_interval参数，默认是1s。
2、同时，ElasticSearch进程自身的运行也需要内存空间，必须保证ElasticSearch进程有充足的运行时内存。为了使ElasticSearch引擎达到最佳性能，必须合理分配有限的内存和硬盘资源。
3、所以，Elasticsearch 提供了大量的接口，可以对集群内的 shard 进行管理。
配置Elasticsearch
默认情况下，Elasticsearch启用GC日志。这些配置在 jvm.options默认位置和默认位置与Elasticsearch日志相 同。默认 配置每64 MB轮换一次日志，最多可占用2 GB的磁盘空间。
Elasticsearch将使用的Java版本可以通过设置JAVA_HOME环境变量进行配置。默认情况下，Elasticsearch告诉JVM使用最小和最大大小为1 GB的堆。 在转移到生产环境时，重要的是配置堆大小，以确保Elasticsearch有足够的可用堆。
安装符合条件的jdk并配置JAVA_HOME。
ES集群部署
1、协调节点扮演者负载均衡、结果的聚合，在大型的es集群中条件允许可以使用高配的cpu和内存。因为如果客户端发起了深度分页等请求可能会导致oom，这个在之前也有过分析。
2、我们可以采用ES集群，将单个索引的分片到多个不同分布式物理机器上存储，从而可以实现高可用、容错性等。ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。
3、ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。