sharding-jdbc行分片策略默认不支持按分片键的范围查询
在开发时，对主键id做了 范围查询。结果遇到如下报错：
Errorqueryingdatabase.Cause:java.lang.IllegalStateException:Inlinestrategycannotsupportrangesharding.
原因：使用行分片策略
原先的sharding-jdbc的分片策略配置是：
sharding:binding-tables:tableNametables:tableName:actual-data-nodes:ds0.tableName_$->{0..1}table-strategy:inline:sharding-column:idalgorithm-expression:tableName_$->{id%2}上面的配置，使用了主键id作为单分片键，行表达式的分片策略。该分片策略只支持 = 和 in 操作符，并不支持范围查询。如果你想要使用范围查询，你需要配置 开启标准策略。
解决方案：使用标准分片策略
对应配置：
sharding:binding-tables:tableNametables:tableName:table-strategy:standard:#用于单分片键的标准分片场景sharding-column:id#分片列名称precise-algorithm-class-name:com.project.com.PreciseModuloAlgorithm#精确分片算法类名称，用于=和IN。。该类需实现PreciseShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器range-algorithm-class-name:com.project.com.component.RangeModuloAlgorithm#范围分片算法类名称，用于BETWEEN，可选。该类需实现RangeShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
问题具体可参考，官方github上的issues提问：https://github.com/apache/shardingsphere/issues/4180
其他配置可参考：https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-yaml/
对于具体的分片算法类，可参考官方github上的example：https://github.com/apache/shardingsphere-example
分片算法类 需要自己根据实际场景进行开发，这里贴出官方example里的实现类：
publicfinalclassPreciseModuloAlgorithmimplementsPreciseShardingAlgorithm<Integer>{@OverridepublicStringdoSharding(finalCollection<String>availableTargetNames,finalPreciseShardingValue<Integer>shardingValue){for(Stringeach:availableTargetNames){if(each.endsWith(shardingValue.getValue()%10+"")){returneach;}}thrownewUnsupportedOperationException();}}publicfinalclassRangeModuloAlgorithmimplementsRangeShardingAlgorithm<Integer>{@OverridepublicCollection<String>doSharding(finalCollection<String>availableTargetNames,finalRangeShardingValue<Integer>shardingValue){Collection<String>result=newLinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());intminValue=shardingValue.getValueRange().hasLowerBound()?shardingValue.getValueRange().lowerEndpoint():Integer.MIN_VALUE;intmaxValue=shardingValue.getValueRange().hasUpperBound()?shardingValue.getValueRange().upperEndpoint():Integer.MAX_VALUE;//最大值减最小值，得到差longrange=BigInteger.valueOf(maxValue).subtract(BigInteger.valueOf(minValue)).longValue();//最小值得绝对值除10的余数intbegin=Math.abs(minValue)%10;//超过9直接返回可用的表名，这里的9是，自己的分片策略值//假设我的分片策略是：对id除以10，取余数if(range>9){returnavailableTargetNames;}//如果差在分片策略内的，就直接取余数，得到对应的表名for(inti=begin;i<=range;i+=1){for(Stringeach:availableTargetNames){if(each.endsWith(i+"")){result.add(each);}}}returnresult;}}sharding-jdbc 分片策略
分片策略
包含分片键和分片算法，由于分片算法的独立性，将其独立抽离。真正可用于分片操作的是分片键 + 分片算法，也就是分片策略。目前提供5种分片策略。
标准分片策略
对应StandardShardingStrategy。提供对SQL语句中的=, >, <, >=, <=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。StandardShardingStrategy只支持单分片键，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法。PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于处理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可选的，用于处理BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND将按照全库路由处理。
复合分片策略
对应ComplexShardingStrategy。复合分片策略。提供对SQL语句中的=, >, <, >=, <=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。ComplexShardingStrategy支持多分片键，由于多分片键之间的关系复杂，因此并未进行过多的封装，而是直接将分片键值组合以及分片操作符透传至分片算法，完全由应用开发者实现，提供最大的灵活度。
行表达式分片策略
对应InlineShardingStrategy。使用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的=和IN的分片操作支持，只支持单分片键。对于简单的分片算法，可以通过简单的配置使用，从而避免繁琐的Java代码开发，如: t_user_$->{u_id % 8} 表示t_user表根据u_id模8，而分成8张表，表名称为t_user_0到t_user_7。
Hint分片策略
对应HintShardingStrategy。通过Hint指定分片值而非从SQL中提取分片值的方式进行分片的策略。
不分片策略
对应NoneShardingStrategy。不分片的策略。