简介： 《Effective Java》是一本经典的 Java 学习宝典，值得每位 Java 开发者阅读。笔者将书中和平日工作较密切的知识点做了部分总结。
《Effective Java》是一本经典的 Java 学习宝典，值得每位 Java 开发者阅读。笔者将书中和平日工作较密切的知识点做了部分总结。
一.创建和销毁对象篇
1 若有多个构造器参数时，优先考虑构造器
当类构造包含多个参数时，同学们会选择 JavaBeans 模式。在这种模式下，可以调用一个无参构造器来创建对象，然后调用 setter 方法来设置必要和可选的参数。目前较受欢迎的方法之一如在类上加入 Lombok 提供的@Data注解，来自动生成getter/setter、equals 等方法。但是JavaBeans模式无法将类做成不可变（immutable，详见“使可变形最小化”章节）。这就需要开发者自己掌控值的更新情况，确保线程安全等。
推荐：Builder模式
Builder 模式通过 builder 对象上，调用类似 setter 的方法，设置相关的参数（类似 Proto Buffers）。最后，通过调用 build 方法来生成不可变的对象（immutable object）。使用 Builder 模式的方法之一包括在类上加入 Lombok 提供的 @Builder 注解。
应用：API Request & Response
在微服务架构中，服务的请求（request）和响应（response）往往包含较多参数。在处理请求的过程中，笔者也常常会担心误操作修改了请求的内容。所以，笔者倾向使用Builder模式。
我们可使用Builder模式来构建该类型对象。在构建过程中，若需要引入额外逻辑（e.g. if-else），可先返回Builder对象，最后再调用build方法。
importlombok.Builder;/**请求类*/@BuilderpublicclassSampleRequest{privateStringparamOne;privateintparamTwo;privatebooleanparamThree;}/**响应类*/@BuilderpublicclassSampleResponse{privatebooleansuccess;}/**服务接口*/publicinterfaceSampleFacade{Result<SampleResponse>rpcOne(RequestParam<SampleRequest>);}/**调用*/publicvoidtestRpcOne(){SampleRequestrequest=SampleRequest.builder().paramOne("one").paramTwo(2).paramThree(true).build();Result<SampleResponse>response=sampleFacade.rpcOne(request);}2 通过私有构造器强化不可实例化的能力
有些类，例如工具类（utility class），只包含静态字段和静态方法。这些类应尽量确保不被实例化，防止用户误用。
推荐：私有化类构造器
为了防止误导用户，认为该类是专门为了继承而设计的，我们可以将构造器私有化。
publicclassSampleUtility{publicstaticStringgetXXX(){return"test";}/**私有化构造器*/privateSampleUtility(){}}/**直接调用方法*/publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(SampleUtility.getXXX());}二.类和接口篇
1 最小化类和成员的可访问性
尽可能地使每个类或者成员不被外界访问。
推荐：有的时候，为了测试，我们不得不将某些私有的（private）类、接口或者成员变成包级私有的（package-private）。这里，笔者推荐大家使用 Guava 提供的 @VisiableForTesting 注解，来提示这是为了测试而使可访问级别变为包级私有，放宽了限制。
importcom.google.common.annotations.VisibleForTesting;@VisibleForTesting(otherwise=VisibleForTesting.PRIVATE)StringgetXXX(){return"test";}此外，也有小伙伴推荐 PowerMock 单元测试框架。PowerMock 是 Mockito 的加强版，可以实现完成对private/static/final方法的Mock（模拟）。通过加入 @PrepareForTest 注解来实现。
publicclassUtility{privatestaticbooleanisGreaterThan(inta,intb){returna>b;}privateUtility(){}}/**测试类*/importorg.junit.Test;importorg.junit.jupiter.api.Assertions;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.powermock.core.classloader.annotations.PrepareForTest;importorg.powermock.modules.junit4.PowerMockRunner;importorg.powermock.reflect.Whitebox;@RunWith(PowerMockRunner.class)@PrepareForTest({Utility.class})publicclassUtilityTest{@Testpublicvoidtest_privateIsGreaterThan_success()throwsException{/**测试私有的isGreaterThan方法*/booleanresult=Whitebox.invokeMethod(Utility.class,"isGreaterThan",3,2);Assertions.assertTrue(result);}}2 使可变形最小化
不可变类（immutable class）是指类对应的实例被创建后，就无法改变其成员变量值。即实例中包含的所有信息都必须在创建该实例的时候提供，并在对象的生命周期内固定不变。
不可变类一般采用函数（functional）模式，即对应的方法返回一个函数的结果，函数对操作数进行运算但并不修改它。与之相对应的更常见的是过程的（procedure）或者命令式的（imperative）做法。使用这些方法时，将一个过程作用在它们的操作数上，会导致它的状态发生改变。
如在“若有多个构造器参数时，优先考虑构造器”一节中提到，不可变对象比较简单，线程安全，只有一种状态。使用该类的开发者无需再做额外的工作来维护约束关系。另外，可变的对象可以有任意复杂的状态。若 mutator 方法（e.g. update）无详细的描述，开发者需要自行阅读方法内容。笔者经常会花费较多时间弄清楚在某方法内，可变对象的哪些字段被更改，方法结束后会不会影响后续的对象操作。笔者推荐传入不可变对象，基于此用更新的参数创建新的不可变对象返回。虽然会创建更多的对象，但是保证了不可变形，以及更可读性。
推荐：Guava Collection之Immutable类
笔者在日常开发中倾向将 Immutable 类（ImmutableList，ImmutableSet，ImmuableMap）和上文提到的函数模式集合，实现mutator 类方法。
importstaticcom.google.common.collect.ImmutableList.toImmutableList;importcom.google.common.collect.ImmutableList;importcom.google.common.collect.ImmutableMap;/**推荐*/privatestaticfinalImmutableMap<String,Integer>SAMPLE_MAP=ImmutableMap.of("One",1,"Two",2);/**推荐：确保原input列表不会变化*/publicImmutableList<TestObj>updateXXX(ImmutableList<TestObj>input){returninput.stream().map(obj->obj.setXXX(true)).collect(toImmutableList());}/**不推荐：改变input的信息*/publicvoidfilterXXX(List<TestObj>input){input.forEach(obj->obj.setXXX(true));}三.泛型篇
1 列表优先于数组
数组是协变的（covariant），即Sub为Super的子类型，那么数组类型Sub[] 就是Super[] 的子类型；数组是具体化的，在运行时才知道并检查它们的元素类型约束。而泛型是不可变的和可擦除的（即编译时强化它们的类型信息，并在运行时丢弃）。
需要警惕 public static final 数组的出现。很有可能是个安全漏洞！
四.方法篇
1 校验参数的有效性
若传递无效的参数值给方法，这个方法在执行复杂、耗时逻辑之前先对参数进行了校验（validation），便很快就会失败，并且可清楚地抛出适当的异常。若没有校验它的参数，就可能会在后续发生各种奇怪的异常，有时难以排查定位原因。
笔者认为，微服务提供的API request 也应沿用这一思想。即在API 请求被服务处理之前，先进行参数校验。每个request应与对应的request validator 绑定。若参数值无效，则抛出特定的ClientException（e.g. IllegalArgumentException）。
2 谨慎设计方法签名
谨慎地选择方法的名称：执行某个动作的方法通常用动词或者动词短语命名：createXXX，updateXXX，removeXXX，convertXXX，generateXXX对于返回boolean值的方法，一般以 is 开头：isValid，isLive，isEnabled
避免过长的参数列表：目标是四个参数，或者更少。当参数过多时，笔者会使用Pair，Triple或辅助类（e.g. 静态成员类）
public class SampleListener {
publicConsumeConcurrentlyStatusconsumeMessage(Stringinput){SampleResultresult=generateResult(input);...}privatestaticSampleResultgenerateResult(Stringinput){...}/**辅助类*/privatestaticclassSampleResult{privatebooleansuccess;privateList<String>xxxList;privateintcount;}}
3 返回零长度的数组或者集合，而不是null
若一个方法返回 null 而不是零长度的数组或者集合，开发者需要加入 != null 的检查，有时容易忘记出错，报NullpointerException。
说到此，笔者想额外提一下 Optional。网络上有很多关于 Optional 和 null 的使用讨论。Optional 允许调用者继续一系列流畅的方法调用（e.g. stream.getFirst().orElseThrow(() -> new MyFancyException())）。以下为笔者整理的观点。
/**推荐：提示返回值可能为空。*/publicOptional<Foo>findFoo(Stringid);/***中立：稍显笨重*可考虑doSomething("bar",null);*或者重载doSomething("bar");和doSomething("bar","baz");**/publicFoodoSomething(Stringid,Optional<Bar>barOptional);/***不推荐：违背Optional设计的目的。*当Optional值缺省时，一般有3种处理方法：1）提供代替的值；2）调用方法提供代替的值；3）抛出异常*这些处理方法可以在字段初始或赋值的时候处理。**/publicclassBook{privateList<Pages>pages;privateOptional<Index>index;}/***不推荐：违背Optional设计的目的。*若为缺省值，可直接不放入列表中。**/List<Optional<Foo>>五.通用程序设计篇
1 如果需要精确的答案，请避免使用float和double
float 和 double 类型主要用于科学工程计算。它们执行二进制浮点运算，为了在数值范围上提供较为精准的快速近似计算。但是，它们并不能提供完全精确的结果，尤其不适合用于货币计算。float 或者 double 精确地表示0.1 是不可行的。
若需系统来记录十进制小数点，可使用BigDecimal。
2 基本类型优先于装箱基本类型
基本类型（primitive）例如 int、double、long 和 boolean。每个基本类型都有一个对应的引用类型，称作装箱基本类型（boxed primitive），对应为Integer、Double、Long 和 Boolean。如书中提到，它们的区别如下：
/**推荐*/publicintsum(inta,intb){returna+b;}/**不推荐：不必要的装箱*/publicIntegersum(Integera,Integerb){returna+b;}若无特殊的使用场景，推荐总是使用基本类型。若不得不使用装箱基本类型，注意 == 操作和 NullPointerException 异常。装箱基本类型的使用场景：
作为集合中的元素（e.g. Set< Long>）
参数化类型（e.g. ThreadLocal< Long>）
反射的方法调用
六.异常
1 每个方法抛出的异常都要有文档
始终要单独地声明受检的异常，并且利用Javadoc的@throws标记，准确地记录下抛出每个异常的条件。
在日常工作中，笔者调用其他组的 API 时，有时会发现一些意料之外的异常。良好的文档记录，可以帮助 API 调用者更好得处理相关的异常。文档记录可包括：异常的类型，异常的 error code，和描述。
2 其他
一些公司将 API 产生的异常分成 ClientException 和 ServerException。一般 ClientException (e.g. 无效的服务 request ) 是由调用方非常规调用 API 导致的异常处理，可不在服务端主要的异常监测范围中。而 ServerException（e.g. 数据库查询超时）是由服务端自身原因导致的问题，平时需要着重监测。
七.引用
Bloch, Joshua. 2018. Effective Java, 3rd Edition原文链接
作者 | 宜秋来源 | 阿里技术公众号