腾讯大数据sre面经
腾讯的面试流程慢是出了名的，技术面一共三面加hr面总共4面，历时一个半月，倘若要想拿到offer还得加上两周，差不多2个月时间，所以各位有志去鹅厂的同学们一定不要裸辞，不要裸辞，不要裸辞（重要的事情说三遍）。
20210301简历投递（内推）-- 20210310一面（小组长） -- 20210322二面（二线老板）--20210328（GM面）-- 20210404（HR面）
hdfs各个组件（hdfs,yarn,zkfc,journalnode）的作用，namenode ha实现方式
hbase读写流程，常用api
flink架构，任务提交流程，flink的checkpoint，flink实现excatly once（内部与端到端）
clickhouse架构，为什么比其他olap引擎快，sql解析流程
linux为什么叫文件系统，ceph文件系统，常用的bash命令，比如awk等
java相关：jvm架构，gc方法（对比），线程创建的三种方式，synchornized和lock的区别，各自的应用场景，skipList跳表，hashmap
谈项目，讲数据链路（实时与批处理数据），数据规模，数据流量ops这禅颤些
kafa如何保证数据一致性贺弯败（source，broker，sink三个地方）
yarn调度策略，资源管理如何做，权限怎么分配
hdfs小文件问题，hive产生了小文件如何调优，hive数据倾斜原因以及处理方法
针对集群做了哪些优化，调整了哪些参数
简单介绍做过的项目，然后挑一个项目，你担任的角色是这样，主要流程是怎样，产出有哪些，在这过程中遇到了哪些问题，如何解决，你的成长是什么。
另外问了个在职业生涯中遇到的最大事故是什么，当时是如何去解决的，定位问题的方式是怎样，以及后续如何去避免这样的事故
最后瞎聊了下腾讯云的大数据sre团队发展情况，以及员工成长路线，以及base地的transform。
简单个人介绍包括学历背景，工作经历，以及每段跳槽原因，挑一段工作项目详细讲解（虽然她也不一定听得懂，我猜测主要考察表达能力），然后是讲讲对大数据sre岗位的理解，期望薪闹盯资，目前竞企offer情况，最后明确告知期望薪资涨幅较大，不会在竞企offer上做大幅调整，最多持平，且具体的方案最快也要一周半才能出来。所以最后还是放弃了鹅厂入职了虾皮。
总的来说，腾讯云的大数据sre面试也是偏基础且贴近个人工作内容，假如小伙伴们平时注重积累的话，去腾讯问题不大。最后预祝跑路的同学们都能拿到理想的offer！
（shopee最近很缺人哦，有想法的同学可查看： ;mid=2247483747idx=1sn=aaf8361ca6fbd47245fd0c92d274eb85chksm=c24ed360f5395a76af2dba45e814bf5cd1d39b739deff18584753d677f96945ef7a6b552ea14token=90945026lang=zh_CN#rd ）
shopee大数据sre面经
我对shopee是有一些情怀在里面的，早在17年的时候我就面试过它们的大数据岗位（base新加坡），年少轻狂的我当时没有针对性的好好复习，且项目积累的也不够，导致第二轮就被pass了。现在随着年龄的增长，我已经断了出国的念想，最终选择了深圳shopee作为此次跑路的目标公司。
本次跳槽，我制定了一个详细的计划，从复习内容到时间把控两个方面结合起来。大体情况如下：
时间安排上：
具体到一天的时间，因为是在职情况，所以系统的时间只能到晚上，一般就强迫自己从21:00复习到23:30左右。
20210301找人内推简历到shopee--20210308一面--20210312二面--20210317三面--20210324 offer沟通，然后第二天收到offer
一面：mentor面试，以基础为主
1、kafka的rebalance过程
2、zkfc的fence机制
3、jvm内存模型以及gc算法，垃圾收集器
4、clickhouse表引擎
5、spark的stage划分
6、spark straming与flink的区别
7、通讯网络上的tcp三次握手，四次挥手
8、常见数据结构，hashmap
9、算法题，leetcode179
10、Linux的文件系统设计，以及常用命令
二面：leader面试，以项目为主
1、hdfs读写流程，yarn调度器区别以及标签功能，hive倾斜问题以及小文件优化，spark资源优化
2、集群监控报警如何做的，不同组件的报警策略是什么，报警信息悔羡是否有合并
3、数据治理怎么做的，元数据管理，数据生命周期管理以及数据质量
4、数据迁移项目担任的角色，讲下迁移背景以及采用的工具，具体实施方式是怎样，过程中遇到的问题穗陵有哪些
三面：boss面试，以工作经历为主
1、自己对哪个组件非常猜前戚熟（hdfs），数据规模怎样，做了哪些优化，namenode内部结构是怎样，它的qps是多少，hdfs关注的监控指标有哪些
2、工作中处理过的事故是什么，介绍下场景，当时如何解决的，问题是如何定位的，有没有什么更好的解决方式彻底解决
3、对大数据sre的理解
4、然后boss简单介绍了下shopee的大数据团队架构，个人的成长路线等。
四面：hr面，工作经历及谈薪
简单自我介绍，各个阶段离职的原因，期望薪资，目前offer情况等。
最后就是背调了，这个阶段一般要一周左右的时间，最后就是入职了。
总的来说，shopee的面试偏基础与自己的实际工作经历，考察范围比较广，需要掌握基本的网络知识，熟练编码能力，精通专业技能。最后祝愿所有跑路的同学们都拿到自己理想的offer！
（shopee最近很缺人哦，有想法的同学可查看： ;mid=2247483747idx=1sn=aaf8361ca6fbd47245fd0c92d274eb85chksm=c24ed360f5395a76af2dba45e814bf5cd1d39b739deff18584753d677f96945ef7a6b552ea14token=90945026lang=zh_CN#rd ）
「运维工程师」翻译成英语的常用说法是什么？国外的相关职位怎么称呼？
运维工程师(Operations)在国内又称为运维开贺虚发工程师(Devops)，在国外称为 SRE（Site Reliability Engineering）(网站可靠性工禅斗燃程销李师)。
SRE和运维的区别是什么?
SRE工程师和运维的主要区别为职责不同。SRE工程师的主要职责是优化线上技术架构，从运维角度参与并推动研发、产品改进架构体系，提高平台稳定性知运。运维工程师的主要职责是保障并不断提升服务的可用性，确保用户数搭首梁据安全，提升用户体验。有两大核心特点：
首先，云计算保证用户可以随时随地访问和处理信息，非常方便地与他人共享信息。
其次，云计算保证用户可以使用云端的大量计算资源，包括 CPU 处理器和存储器(内存和磁盘)，而无须自己购置设备。
SRE工程师主要岗位职责
1、负责平台运维工作，提高自动化运维水平、故障响应能力，优化资源使用率。
2、芹弊负责运维平台容器化规划、演进及落地，支撑大数据平台及智能监控等。
3、负责平台运维产品化、自动化工具的开发。
网络安全运维工程师是什么？
运维工程师：Google称之为SRE，网站可靠性工程师，维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
简单来说：从项目开发测试完毕后的所有工作都是由运维工宽稿手程师来负责维护和管理的，可以说是一个项目成败的关键敬卖。想做网络安全运维慎嫌工程师，来黑马程序员